基于大数据构建电信行业用户全生命周期管理体系

简要阐述了大数据的概念和基本特征,研究了电信行业在数据资源上的特性,探讨了电信行业用户全生命周期管理的入网、在网、流失预警等三个阶段的主要内容,最后,提出了如何以大数据为基础构建用户全生命周期管理体系,从养卡模型和用户价值模型两个方面,深入研究用户入网阶段的销售管控方法和用户在网阶段的用户价值提升方法。     

融合联机分析和聚类的电信客户细分建模方法与实现

应用联机分析处理技术选择用户ARPU值作为客户细分的维度．依据用户平均收入ARPU值进行分类．按客户的消费额高低将客户分成高中低几档客户．然后采用数据挖掘聚类分析中的K—means聚类算法．参照国际通行的数据挖掘CRISP—DM标准提出一种电信企业客户细分模型和细分方法。对电信企业大量现实数据的实验结果表明．利用该客户细分模型和技术获得了较好的挖掘结果．为电信运营商的经营和决策提供了有力的支持。