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QR码编码的面向对象设计及实现 总被引:2,自引:0,他引:2
随着信息技术的发展,二维条码技术的应用越来越广泛。QR码作为一种优秀的二维条码,在我国具有特别的发展优势,为了在Windows平台下更容易地进行条码应用的开发,分析了QR码的编码原理及生成方法。用面向对象的方法设计了一个C++类,实现了QR码的编码、纠错、生民及绘图等功能,经过测试,可良好地运行。 相似文献
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近年来,随着深度学习进入计算机视觉领域,各种深度学习图像语义分割方法相继出现,其中全监督学习方法的分割效果显著超过弱监督学习方法.将全监督学习的图像语义分割方法分为五类,并对各类中最具有代表性的方法进行详细分析,重点阐述各种方法核心部分的实现过程.对语义分割领域中的主流数据集进行归纳总结,介绍了性能算法指标,并在主流数... 相似文献
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黄宏博 《计算机工程与应用》2011,47(26):184-185
针对目前大多数体外诊断试剂浓度只能靠目测或半定量检测的问题,结合数字图像处理技术,提出了一种快速定量进行体外诊断试剂浓度检测的方法。通过对诊断试剂进行图像采集,运用边缘检测、Hough变换进行旋转校正,然后对图像进行分割、抗噪声等技术处理,提取样本图像信息,根据标准曲线计算诊断试剂浓度。实验结果表明,该方法具有稳定性和准确性。 相似文献
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针对手机二维码在光线不均衡、拍摄条码发生几何畸变等复杂条件下的识别问题,以QR码为例,提出利用透视投影变换对拍摄图像进行几何畸变校正,使用多阈值方法进行二值化处理。依据位置探测图形的特点对条码图像进行定位和裁切,设计了基于采样网格的窗口采样方法,以提高信息采样准确率,给出了QR条码的纠错译码步骤。实验结果表明,该方法可以有效识读光线不均和几何畸变的手机二维码。 相似文献
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作为图像局部特征区域的有效描述方法,局部二值模式是目前对二维图像最有效的纹理分析特征之一.本文提出了基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法.该识别算法首先提取训练人耳图像的局部二值模式特征描述子作为稀疏表示的字典,然后将测试样本的局部二值模式特征描述子表示为字典中所有局部二值模式原子的稀疏线性组合,最后通过求解稀疏表示模型得到稀疏编码系数,根据测试人耳图像的重建误差进行识别.在UND-J2人耳库和USTB人耳库上的实验结果表明,基于局部二值模式特征的稀疏表示人耳识别方法对人耳图像光照变化、姿态变化以及人耳遮挡具有更好的鲁棒性,实现了更高的识别率. 相似文献
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多目标跟踪在诸多行业中具有广泛的应用前景,但也面临着目标形变、目标重叠、目标数量变化、遮挡和自遮挡以及缺少足够的标记数据等难题。由于深度学习的快速发展,使用深度学习的多目标跟踪方法迅速发展,有效的提升了多目标跟踪的性能。介绍了深度学习的多目标跟踪研究进展,并将其分为基于深度特征、基于端到端数据关联、基于单目标跟踪器扩展和联合检测跟踪的四类方法,详细说明每类方法的设计原理及其优缺点。最后,介绍了常用的数据集和评价指标并对比相关算法的性能,针对现有的多目标跟踪算法的不足,展望未来的发展趋势,以期为多目标跟踪的深入研究提供理论支持和技术指导。 相似文献
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黄宏博 《北京机械工业学院学报》2002,17(3):24-29
计算机的网卡MAC地址是一种物理地址,常用来作为计算机的标识,在实际应用中,有时需要灵活调整这一标识,针对手工修改带来的种种不便,对开发控制面板组件来维护网卡MAC地址的原理与方法进行了研究,编写了相应的程序,目的是更安全方便地维护网卡的MAC地址。 相似文献
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针对信息化教育普及情况下对在线答疑系统的需求,调查了目前答疑系统使用现状,分析了应用中存在的问题和不足。设计了一种新的基于web的远程在线答疑系统。应用表明,该系统对于帮助师生进行远程答疑和交流,促进教学效果的提升,具有显著的作用。 相似文献