基于异构代价敏感决策树的分类器算法

代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基于异构代价的分裂属性选择模型,设计了基于代价敏感的剪枝标准。实验结果表明,该方法处理代价机制和属性信息的异质性比现有方法更有效。     

主动队列管理算法的分类器实现

作为端到端拥塞控制的增强机制,主动队列管理(AQM)通过在网络中间节点有目的地丢弃分组来维持较小的队列长度和较高的链路利用率.已有的大多数主动队列管理算法沿用了随机早期探测(RED)算法首创的概率丢弃机制.本质上,判决是否丢弃分组的过程是一个依赖于网络拥塞状态的决策过程,因此,概率决策不应该是唯一的方法.在本文的研究中,我们首先归纳了理想AQM算法所应具备的品质,然后应用模式识别中分类器的设计思想提出了一种新颖简洁的主动队列管理策略实现框架,并基于Fisher线性判别方法为AQM设计了一个两维两类分类器(TCC).仿真试验表明TCC有效、敏捷、鲁棒,扩展性好,同时实现简单,计算开销小,有利于高速路由器的性能优化.     

分布式文件系统存储介质评测与分析

文中分析了磁盘、SSD和DRAM的价格和能耗,测试了分布式文件系统HDFS、MooseFS和CarrierFS部署在不同存储介质上的数据吞吐率,接着提出了一种存储介质的性价比理论模型,并分析了当前、2015年和2020年不同存储介质的性价比和变化趋势. 通过性价比分析可得,DRAM具有较大的性价比优势,适合于高并发随机访问应用.随着DRAM容量的快速提升,未来DRAM有可能成为可选的数据存储介质.当前,SSD虽然具有较好的访问性能,但其价格高、容量小、性价比低于磁盘.2015年SSD的性价比将超过磁盘,有可能替代磁盘成为大规模存储系统的基本存储设备.     

基于Web的远程监控系统设计与实现

应用JDBC及JAVA的网络功能，基于B／S结构给出了基于Web的远程监控系统的结构，分析相关关键技术，并介绍了其实现过程。     

软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术

介绍了国家重点基础研究发展计划("973"计划)"软件定义的云数据中心网络基础理论与关键技术"项目的主要研究内容。指出了当前云数据中心网络所面临的挑战,并针对问题提出了利用软件定义网络的解决方案。对于软件定义的云数据中心网络未来发展需要研究的4个课题,即软件定义的云数据中心网络架构、云数据中心网络资源利用率优化、云数据中心网络多租户资源管理和云数据中心网络能耗协同控制,进行了论证和阐述。     

智能双轨小车输送系统的设计及应用

文中以智能双轨小车输送系统在某客车表面处理车间前处理电泳线的应用为例，介绍了产品及工艺参数，研究了其线路布置并计算了工艺节拍，并阐述了系统各组成部分的工作原理和结构特点。示例双轨小车输送系统是集机械、电气、计算机于一体的自动化输送系统，具有承载能力大、稳定性好、节拍适应范围广、自动化程度高的特点。     

高分辨率全球非结构网格生成实践

球面质心Voronoi网格(SCVT)是一种高质量的非结构网格,被国内外知名地球系统模式所采用。国际上,已有开源项目Message Passing Interface SCVT(MPI-SCVT)实现了并行的SCVT生成。然而,尽管MPI-SCVT可以很好地适用于一般分辨率网格的生成,当所需网格的分辨率非常高时,MPI-SCVT的使用会出现多个问题,包括初始网格点质量差、大数据MPI通信、外部库调用以及I/O问题。对于这些问题,提出了一整套解决方案。实践表明,应用此方案可以顺利完成全球1.9 km分辨率网格的生成,且到达相同精度时所需迭代步数显著减少,节约了计算时间。     

高速传输协议研究进展

随着互联网的蓬勃发展,大规模的高速下一代互联网试验环境已经形成．而最新的研究发现：在流稀疏的吉比特级高速网络试验环境中,因为TCP使用了保守的加性增加和激进的乘性减少策略来调整拥塞窗口,使得TCP协议无法充分利用丰富的带宽资源．因此各种新的高速传输协议应运而生．文章基于协议改进的不同思路对它们进行了分类描述,重点分析了这砦协议的优缺点,在归纳和总结目前研究中仍然存在的开放性问题的同时,提出了进一步的研究方向．