数据流上近似非可导项集的挖掘算法

频繁项集是通过对大规模数据进行挖掘获取的代表数据模式的知识结构.非可导频繁项集作为频繁项集的有效压缩方式,能够高效深入地挖掘海量数据、稠密数据与数据流当中的规律.针对项集在计算界限值时代价昂贵的缺点,提出了近似可导项集的概念,并基于纵向数据格式实现了挖掘算法MANDI,能够提高支持度计算和项集间操作的速度.另外,为了满足数据流实时、快速的特点,讨论并证明了近似可导项集的增量性质,提出了可动态更新的算法UANDI.通过实验验证了两种算法的可行性和有效性.     

高校计算机网络中心信息管理集成架构系统研究

信息技术的不断完善和发展也推动着时代的变迁。目前,随着许多高校课改的不断深入推进,一些教学内容、方法和思想都在不断发生着改变。高校中采用计算机进行教学的也越来越多,因此计算机实验室在教学过程中所占的地位也越来越重,也以成为教学过程中不可或缺的一部分。为此,本文重点从高校计算机网络中心信息管理集成架构系统进行了简单研究,仅供读者参考。     

基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法*

摘要：根据关联规则挖掘的要求与特点,结合免疫算法,遗传算法和模拟退火算法的优点,提出一个基于免疫遗传退火算法的Web关联规则挖掘方法。实验结果表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,基于免疫遗传退火算法的关联规则发现在Web挖掘中具有一定的优势。     

高职院校计算机网络技术专业实践教学探究

通过在对我院计算机网络技术专业实践教学现状的分析、调查、研究基础上,以社会实际需要、学校实训条件、师资水平、学生专业基础为支撑,针对当前计算机网络实践教学存在的问题和不足,引入CDIO工程教育模式,拟解决课堂教学和工作岗位需求脱节、理论教学与实践教学不能有机结合、学生的主体积极性得不到有效发挥等问题。