深层储层预测技术在马东东地区的应用

马东东地区板2-滨I油组为深水重力流沉积环境,储层总体特点为埋藏深、变化快、非均质性强,常规地震资料无法对储层进行有效识别。针对以上问题,总结出一套适合本地区的深层储层预测技术,包括高频拓展处理、波阻抗反演、测井曲线分析等。通过储层预测,刻画出砂体展布形态,并结合动态资料识别出有利目标区。据此部署评价井1口,产能建设井6口。目前1口井已经完钻,取得良好效果,验证了储层预测结果的准确性,从而在该区形成增储上产的有利战场。     

基于监督核哈希生成视觉词袋模型的图像分类

为了解决大规模数据集下传统视觉词袋模型生成时间长、内存消耗大且分类精度低等问题,提出了基于监督核哈希(Supervised Hashing with Kernels,KSH)的视觉词袋模型.首先,提取图像的SIFT特征点,构造特征点样本集.然后,学习KSH函数,将距离相近的特征点映射成相同的哈希码,每一个哈希码代表聚类中心,构成视觉词典.最后,利用生成的视觉词典,将图像表示为直方图向量,并应用于图像分类.在标准数据集上的实验结果表明,该模型生成的视觉词典具有较好的区分度,有效地提高了图像分类的精度和效率.     

斜坡区低渗油藏开发技术对策研究

目前大港油田在歧口凹陷斜坡区新增规模探明储量,由于开采难度大,必须先期开展低渗油藏开发技术对策研究,增强决策的科学性和预见性,提高开发水平.应以三维地震数据体为依托,应用精细构造解释、多信息地震-地质地层对比等关键技术,研究岩性体的空间变化,明确油气藏类型及主控因素,建立地质模型；采用先进的工艺技术提高产能,对开发方式进行研究,最大限度的增加油藏经济可采储量.     

底水油藏水平井开发适用性优化研究

水平井技术主要是因射孔井段在油藏中平行于油藏顶底界面延伸,增大了与油藏的接触面,降低生产压差,提高生产井产能。特别是底水油藏由于经长时间开采后,油水关系较为复杂,油水界面存在波状起伏现象,水平井技术是开发底水油藏的有效技术手段。为了充分发挥水平井的优越性,对确定水平井水平段位置及方向、水平段长度等参数进行优化研究,为经济有效动用同类油藏具有指导意义。     

高直链淀粉/壳聚糖共混材料性质的研究

利用流涎法制备了高直链淀粉与壳聚糖的共混材料,考察了淀粉种类、淀粉比例对材料性质的影响.结果表明,随着淀粉中直链淀粉含量的提高,共混材料的拉伸模量增大,断裂伸长率降低,水蒸气透过率也降低.但G80淀粉与壳聚糖共混后,拉伸模量反而降低,对水蒸气的阻隔性也变差.还考察了G50淀粉与壳聚糖共混材料的实际应用,发现其能显著抑制食品中油脂的氧化和对水分的吸收,有助于延长高油脂含量食品的储藏期.     

竹山岗低渗透油藏注水试验井组效果分析

竹山岗油田属于低渗透性油藏,自1976年投入开发以来,一直采用枯竭式的方式,目前主力开发断块采出程度已达15%,大部分井因地层低压低液停产,急需注水补充地层能量。因此,在开发区竹3-3断块选取了一个1注2采的注采井组进行注水先导试验,为后续竹山岗油田整体投入注水开发获取相关参数提供依据。     

应用水驱特征曲线法计算Z21区块可采储量及采收率

当水驱油藏全面投入开发并进入稳产阶段后,其含水率将随着时间的推移逐步上升,当含水率达到一定阶段以后,用水驱特征曲线法对油田可采储量和采收率进行重新计算是一种较为合理的有效方法。本文通过甲、乙、丙、丁四种水驱特征曲线,并以Z21实际生产区块为实例,讨论在该区块应用水驱曲线法的合理时间,计算了该区块的可采储量及采收率,最后将几种方法的计算结果进行对比,讨论几种方法的可靠性,为评价该区块的开发效果提供参考依据。     

ZD1断块凝析气井合理工作制度的确定

对于凝析气藏,由于其生产过程中地层压力逐渐降低,当地层压力降低至低于露点压力时,地层会发生反凝析现象,在地面产出物中除了会有天然气,还会有部分凝析油,本文主要探讨凝析油折算对凝析气井无阻流量的影响,并以此来指导凝析气藏的开发。     

自动化控制在化工安全生产中的应用

为了更好地保证化学品的安全生产制造,探究了将自动化控制运用于化工安全生产中的具体作用,并介绍了化工安全生产中对于自动化控制技术的主要应用要点,通过提升自动化控制技术的运用水平,降低了安全风险,提升了化工生产效率。     

基于CUDA的离散粒子系统模拟仿真及其实现

使用CUDA（compute unified device architecture,统一计算架构）,利用GPU（graphic processing unit,图像处理器）强大的并行能力实现DEM（discrete element method,离散单元法）的离散粒子系统模拟仿真。邻域搜索时使用基于哈希表排序的邻域搜索算法,依据CUDA内存模型的特点对系统做出有效的内存规划,并使用CUDA流技术通过将粒子碰撞和数据输出分割成4个流异步执行,来隐藏数据拷贝的部分延迟。通过使用CUDA的事件作为GPU计时器监测,实验证明本文中的并行搜索算法的执行效率很高,而使用合理的内存策略和流技术也可以有效的提高系统盼性能。