基于语义网的动态工作流互操作

动态工作流互操作是工作流互操作领域中的一个重要问题.通过对工作流互操作进行分析,提出了一种以Web服务为服务接口、以语义网技术为服务发现机制的可以跨越Internet的动态工作流互操作模型。     

基于语义的协同模型研究

大规模并行与分布式系统的出现开拓了软件技术的应用前景,要开发大规模并行与分布式系统的全部潜能,必须要处理系统中大量并发的活动体的协同过程。以Linda为代表的基于共享数据空间的协同模型和协同语言具有时间解耦、空间解耦和引用解耦的特点,为大规模并行与分布式系统的设计与发展提供了一种新方法。该文以多Agent系统为应用背景,研究有关Agent协同模型的问题,解决了现在大多数协同模型中缺乏语义信息的问题。     

一种基于D-S理论的信任评估模型的设计

提出了一种基于D-S理论的新型信任评估模型:利用证据理论和证据组合规则评估Agent的可信度,用矩阵方式增加信任度计算的信息量,引入信息量计算议题的权重和目标Agent总体信任度.实验表明,本模型较其他模型更加安全有效,为多Agent系统的信任管理研究提供了一个有价值的新思路.     

多Agent系统中基于信任度评估模型的自动信任协商

在动态开放的系统中．由于Agent间交互存在着不确定性,安全成为一个重要问题。在现有的自动信任协商的基础上．考虑主观信任的作用．提出基于信任度评估模型的自动信任协商框架．详细介绍框架中的主要成分及其功能．着重讨论基于信任度评估模型的访问控制,以及在信任度评估模型基础上的两种协商对策：基于信任度评估模型的积极对策和基于信任度评估模型的谨慎对策。分别详细介绍采取上述两种对策的协商过程．并结合一应用实例说明基于信任度评估模型的积极对策的协商过程。     

使用JSP实现动态页面的访问控制

session对象用来存储有关用户会话的所有信息。在使用JSP实现页面的访问控制过程中,访问控制流程是基于session对象所提供的两个方法setAttribute和getAttribute来完成的。最后,通过列举典型实例,说明访问控制流程的具体实现过程。     

基于特征词袋的双聚类算法研究

传统聚类方法分析数据时,仅仅从单一角度进行分析,无法利用数据对象和其特征之间存在的协作关系,针对该问题,本文提出了基于特征词袋的双路聚类算法。该算法可以同时从数据对象和特征两个方向进行数据压缩,将特征词压缩袋一个词袋里,充分的利用二者之间存在的写作关系,对每一路数据进行分析。实验结果表明,该双聚类算法不仅提高了数据分析的精度,而且在动态减少的过程的数据分析,易于理解的数据分析结果。     

基于语义和访问策略的协同模型研究

为解决多Agent系统在动态分布式环境中的交互缺乏语义信息的问题,并加强对隐私和安全方面的要求,将语义Web技术中的OWL DL和规则引入到Linda协同模型中,提出一种基于语义和策略的协同模型.该模型在Linda协同原语的基础上提出4个对语义元组空间操作的原语,并加入访问策略、定义访问策略原语,使该模型能够满足开放动态的分布式系统对安全、隐私以及可扩展性诸多方面的要求.实验结果表明,该方法可以使Agent在交互中使用更少的时间获取更多、更精确的信息,提高了Agent交互效率.