改进特征金字塔的小目标深度学习模型

现有的目标检测模型常采用特征金子塔的多尺度特征融合来提升小目标检测性能。然而，在特征金字塔的浅层特征层，大目标的存在会削弱模型对小目标的检测，侧向连接会丢失高层特征层的语义信息。针对以上问题，提出了I-FPN特征金字塔。在浅层特征层，抹去大目标信息让模型更关注小目标；在高层特征层，使用残差特征增强模块减少信息损失。此外，模型还使用数据增广技术提升鲁棒性。I-FPN特征金字塔使用Resnet为主干网络，在VEDAI小目标数据集和PASCAL VOC通用目标数据集上进行了实验。实验结果表明，在不影响检测速度的条件下，在VEDAI测试集上较原特征金字塔的mAP指标提升了2.4%,在VOC测试集上mAP指标提升了0.5%。     

碱性铀矿石与酸性铀矿石的配矿及其水冶处理

某水冶厂既处理酸性铀矿石,又处理碱性铀矿石。但根据实际供矿情况,碱法生产系统负荷太低,矿石量只有其处理能力的四分之一左右,酸性生产系统同样负荷不足,矿石量只有其处理能力的三分之二左右。这样,两套生产系统均开工不足,矿石的加工费用势必提高。因此,该厂提出了将碱性铀矿石以适当比例配到酸性铀矿石中,然后在酸法生产系统中处理,把碱法生产系统停下来,为此进行了小型试验和生产规模的工业性试验。