还原氧化石墨烯/四氧化三铁纳米复合物的应用研究进展

还原氧化石墨烯/四氧化三铁(RGO/Fe_3O_4)纳米复合物是一种新型的磁性纳米材料,集Fe_3O_4和RGO的优点于一体,具备高比表面积、高稳定性、超顺磁性等优越的机械、电、热、光学特性,充分展现其在理论研究以及实际应用方面的价值和潜力。本文对近几年RGO/Fe_3O_4磁性纳米复合物材料在磁性固相萃取、锂电子电池、传感器材料、电磁波吸收、催化剂、酶的固定化、药物传输以及磁控开关方面的应用研究进展进行了综述,重点综述了RGO/Fe_3O_4磁性纳米复合材料在磁性固相萃取方面的应用研究,分析对象包括染料、金属离子、农兽药、增塑剂、抗生素以及生物大分子,展现出其在分离富集领域的巨大应用潜力。最后,提出RGO/Fe_3O_4纳米复合材料在研究中存在的问题,并对该材料的研究发展方向进行了展望。     

基于Lissajous曲线拟合的EFPI光纤传感器腔长解调

为提高非本征光纤珐珀传感器(Extrinsic Fabry-Perot Interferometric, EFPI)腔长解调的精度,基于EFPI传感器反射光谱近似余弦函数的特性,设计了一种基于李萨如图形(Lissajous-Figure)与标准形式椭圆曲线拟合的解调方法。将两组光强信号经过坐标变换拟合为标准椭圆曲线,以减少求解参数;并通过经验模态分解对数据进行分析,去余项后将得到的极值点代入椭圆曲线求解。将离散数据点分别移动5、10、15、20、25个点测试五组不同相移对解调结果的影响并选取其中误差最小的一组对EFPI传感器进行横向负载实验,分别施加5~25 N的应力,通过拟合椭圆曲线的解调方法将计算腔长差与理论腔长差相对比。结果表明,实际腔长差随负载成正比,平均误差值为5.690%左右,可以准确获取 EFPI 的腔长。     

基于灰色关联分析的BSO-ELM-AdaBoost风电功率短期预测

提出基于灰色关联分析与自适应提升的天牛群优化极限学习机风电功率短期预测方法.首先,利用灰色关联分析构建训练样本集,提高历史数据与预测日时间尺度上的信息关联度.在此基础上,利用天牛群算法优化极限学习机,为极限学习机寻找最优权阈值,提高其泛化能力.最后,引入集成学习理念,通过自适应提升算法学习组合多个极限学习机弱预测器,对...     

基于深度信念网络的语音情感识别的研究

针对语音情感识别中的特征提取的问题,提出了一种新的特征提取方式,利用深度神经网络(DNN)中的深度信念网络(DBNs)自动提取语音信号中情感特征.通过训练一个5层的深度信念网络提取语音情感特征,把连续多帧的语音并在一起,构成一个高维的特征,把深度信念网络训练完的特征作为非线性支持向量机(SVM)分类器的输入端,最终建立一个语音情感识别多分类器系统.其识别率为86.5%比传统的基于提取句子的时间构造、振幅构造、基频构造等特征的方法提高7%.     

舰艇编队协同防空一体化防御作战体系研究

未来海战场面临的威胁环境突出表现为“单/多方向连续目标饱和攻击”、“低空隐蔽突防”和“复杂电磁干扰下目标攻击”,依靠单一的水面舰艇分层防御作战体系已经不能满足快速发展的战场环境,构建基于编队协同防空一体化作战体系是适应未来海上防御作战的重要发展方向,编队协同防空一体化作战体系应从预警探测体系、指挥控制体系、作战筹划与推演系统及火力打击体系等方面进行研究,其关键技术在于实现统一态势图、高速数据链、海空天一体化指挥控制以及多武器协同防御等技术难点。     

基于结构参数的电动静液作动器研究

未来飞行器的大功率伺服机构将广泛采用电动静液作动器,由于电动静液作动器的机电液控多学科耦合特性,在原理架构设计之后,必须对系统结构参数进行研究。建立电动静液作动器的Simulink模型,并对系统进行仿真分析,分析电机参数、液压泵参数、液压缸及负载参数对电动静液作动器综合特性的影响,保证设计开发效率的同时提高了可靠性。     

高层建筑外墙保温施工技术要点分析

高层建筑的出现和普及,缓解了城市用地紧张的压力,但是相比于多层建筑,高层建筑的施工难度更大、施工影响要素更多,特别是外墙保温施工,稍有不慎就可能出现一系列质量问题,因此,必须结合实际工作经验,尽可能优化高层建筑外墙保温施工效果。在简单介绍高层建筑外墙保温施工技术优缺点的基础上,对高层建筑外墙外保温施工技术和外墙内保温施工技术进行深入研究。     

广电全媒体广告经营融合管理平台的设计与实现

本文介绍了基于业务流程重构与模式创新重塑的广电全媒体广告经营融合管理平台的设计与实现,该平台具有广告合同订单、编排、广播与电视播出、财务结算、播后监查等业务流环节,可实现广电媒体广告经营全业务流融合的“闭环管理”,从而提升其广告综合效益。