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自动制图综合集技术、艺术与制图人员经验于一体,长期以来其自动化、智能化研究进展缓慢。基于机器学习的智能化自动综合也成为了制图综合发展过程中必须解决而仍未得到很好解决的核心难题之一。本文提出基于案例归纳学习的道路网智能选取方法。该方法以制图专家道路网选取案例库为学习对象,以决策树算法为推理机,从专家案例库中自动归纳、推理来获取决策树,并转化为满足计算机自动执行的规则集,据此来进行道路网自动选取。从而解决了把难以形式化表达的制图专家经验自动转化为满足计算机自动综合要求的规则,并据此进行智能化自动综合这一难题。最后,采用实例对本方法进行了验证,实验结果表明,该方法能够从专家案例库中自动获取核心规则,并进行自动综合,综合结果能够有效地反映制图专家的制图综合经验,同时具有普适性,从而为智能化自动制图综合发展探索了新的途径。 相似文献
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材料与方法1 1 试验药物己烯雌酚 ,维生素Ｅ胶丸 ,促排 2号。1 2 试验猪与分组选取 7月龄左右、体重 75千克左右苏太和二元杂种母猪供试。将 4 6头苏太后备母猪随机分成两组 ,试验组 2 6头 ,对照组 2 0头 ;4 2头大白×小梅山后备母猪随机分成两组 ,试验组 2 4头 ,对照组 1 8头。1 3 试验药物使用试验于 1 997年 1 1月 1 5日开始 ,试验组同时皮下注射己烯雌酚 ,每头 9ｍｇ。第二个情期不使用药物 ,让其自然发情 ,主要观察后备母猪发情表现和估算每头后备母猪的发情周期。通过观察后备母猪阴阜的变化和压背反应 ,掌握每头母猪的适配期 ,… 相似文献
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