Web 日志挖掘中的会话识别方法研究

数据预处理是 Web 日志挖掘的首要环节,而会话识别是数据预处理中的关键步骤之一.为了更好地实现会话识别、提高会话识别的真实度,从而为后续的模式挖掘工作提供精确的挖掘数据,文中在分析了现有常用的会话识别方法后,提出了优化初始会话集的方法.在该方法中,首先初始会话集的产生采用传统的基于访问时间的方法,然后对初始会话集进行合并和断开操作,生成优化的会话集.最后,采用实验实现了该方法.实验结果表明会话质量得到了提高     

基于无线遥控的起重机智慧运维监管系统研发

起重机械保有量大且事故频发,是八大类特种设备中事故致死率最高的,急需先进的管理监管模式和方式。本文分析了目前起重机械监管存在的困难和原因,采用物联网、4G和云平台技术,以无线遥控器为核心,研发了一套综合性监管平台,可以实现安全监控、安全监管、智慧维保、智慧特检等功能,开发了硬件系统、终端小程序、远程监管平台,便于相关人员使用。系统硬件简单,安装方便,成本低,便于推广应用。     

Web日志挖掘中的会话识别方法研究

数据预处理是Web日志挖掘的首要环节,而会话识别是数据预处理中的关键步骤之一。为了更好地实现会话识别、提高会话识别的真实度,从而为后续的模式挖掘工作提供精确的挖掘数据,文中在分析了现有常用的会话识别方法后,提出了优化初始会话集的方法。在该方法中,首先初始会话集的产生采用传统的基于访问时间的方法,然后对初始会话集进行合并和断开操作,生成优化的会话集。最后,采用实验实现了该方法。实验结果表明会话质量得到了提高。