基于权值的关联规则挖掘改进算法

关联规则挖掘是数据挖掘中的重要方法。本文结合多维关联规则基于支持度和置信度的挖掘算法,提出基于权值的关联规则挖掘改进算法,比较几种定义权值的方法的差别,并通过示例论证了算法的有效性。     

一种粗糙集属性约简的改进算法

通过时属性的重要性以及属性提供的信息量进行研究，提出一种综合考虑属性重要性和属性的信息量的属性加权平均重要度的概念，并构造在决策表中的基于此重要度的一种新的属性约简方法。通过实例计算表明，该算法简单有效。     

计算机网络课程教学改革与实践

提出能有效提高计算机网络课程教学质量的解决方案,包括教材和教学内容的选择、课堂教学方法的改进、基于E-learning的多媒体课件制作以及实验环节的教学设计和课外环节的教学设计等;阐述该教学方法在教学过程中的实际效果。