不一致不完备决策系统中属性约简的比较研究

相对其他决策系统,不一致不完备决策系统对于复杂数据具有更强的数据建模和表示能力,这决定了其在实际应用中的重要作用．鉴于此,在已有研究成果的基础上深入探讨了不一致不完备决策系统中约简的定义方法,提出了不一致不完备决策系统中的5种约简概念,并找出了它们之间的关联,为进一步研究此类系统中知识约简的理论和方法奠定了基础．     

多核CPU下基因库的多种群遗传算法

近年来,多种群遗传算法被广泛地应用到各领域中,鉴于该算法的有效性,在其基础上提出了一种用于在多核CPU环境下求解TSP问题的多种群遗传算法,利用接收到的最优个体构建基因库,种群之间通过共享基因库来实现种群间信息的交流.通过对TSP问题求解的数值实验表明:提出的算法提高了求解质量,而且在效率上也具有很大的优势.     

基于多线程技术的分辨函数析取范式生成算法

基于分辨矩阵计算信息系统的所有约简,都需要将合取范式转化为析取范式,但是该转化过程存在组合爆炸问题。为解决该问题,根据合取范式、合取运算和析取运算的特点,构建析取范式转化的并行模型,提出基于多线程技术的分辨函数析取范式生成算法,利用Windows的自动线程调度功能提高范式转换的效率。实验结果表明,该算法的析取范式转化效率会随着合取范式长度的增加而提高,适合在多核CPU计算机上运行。     

多媒体数据库中的媒体实例模型

1.引言虽然目前存在许多多媒体数据库系统,但对其数学理论研究却很少。传统的关系数据库建立在严格的数学基础即关系代数上,它通过提供独立于实现的数据模型解决了数据管理中的许多问题,并且为数据库用户提供了一种高级的、集成式的非过程数据库语言,但关系数据库模型只成功地应用于事务处理。随着多媒体应用的发展,对数据库有了更高的要求。多媒体数     

词共现网络的遗传聚类在话题发现中的应用

基于词聚类的话题发现方法中,普遍存在聚类结果不稳定（聚类结果较大程度依赖于聚类对象的初始化操作）的问题,为此通过将文档集建模为词共现网络,设计词共现网络的过滤方法,然后提出基于词共现网络的遗传聚类算法,实现从网络文档中提取热点话题。与已有方法相比,该方法所发现的话题相对稳定,这在实验中亦得到了验证,因而该方法在实际应用中具有更好的现实意义。     

一种新的网络热点话题提取方法

网络热点话题提取是网络舆情分析的重要手段,已成为信息检索领域研究的热点内容之一.传统聚类方法因其聚类结果不允许相交等因素,暴露了其在基于(主题)词聚类进行话题发现中的诸多缺点.本文基于小世界理论建立词的共现网络模型并去除大量冗余词,然后运用极大相容块技术并基于过滤后的词共现网络实现对相交话题的提取,获取网络热点话题.本文方法与传统聚类方法有本质区别,基于(主题)词聚类进行话题发现具有独特的优势,较好克服了已有方法的缺点.实验说明了本文方法对提取网络热点话题是有效和可行的,比同类算法具有更好的性能,且具有较好的可伸缩性.     

基于媒体实例模型的逻辑查询语言

本文提出了基于媒体实例模型的多媒体数据库查询语言,并给出了媒体事件、多媒体规格、多媒体表示之间的关系。     

课程交叉教学在应用型人才培养中的实践探索

理论性和实践性课程教学之间的脱节是当前应用型人才培养中普遍存在的问题。从课程交叉教学的角度探讨应用型人才培养的有效途径,论述应该实现强相关的理论性课程和实践性课程中理论和理论、理论和实践、强相关知识点的交叉教学以及加强教师的教学水平,从而培养以丰富理论内涵为支撑、具有娴熟计算机操作技能的应用型人才。     

一种实现继承关系向关系表转换的方法

本文提出一种面向对象概念模型中继承关系向关系表转换的一种方法。基于这种转换方法，给出了它的SQL语句的实现。