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对于自然场景中拍摄的汉字图像,现有的汉字识别算法出现了很多问题,如传统的BP神经网络算法识别效率低下,传统的RBF神经网络算法识别准确率不高等,针对这些问题,论文提出了融合K-means和RBF神经网络的汉字识别算法.该算法通过引入减聚类算法,来计算出K-means算法的初始聚类中心及其个数,接着用K-means算法计算出RBF神经网络算法的径向基函数的中心,最后确定径向基函数的宽度以及隐含层到输出层之间的权值.实验结果表明该算法有着较高的准确率,能有效地提高汉字识别效率,具有一定的实用价值. 相似文献
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分类是一个重要的数据挖掘问题,在数据流上挖掘决策树分类器的关键技术是如何计算最佳分裂标准,现有的算法有的不能很好地处理数值型的属性,有的计算代价太高。本文首先采用数据结构CML(C lassMatrix List)收集计算最佳分裂标准仅需的信息;其次,将数值型的属性值分成适当的区间,根据它们gini index值的特殊性质,只需确定具有最大gini index梯度的区间,因而可以快速地计算最佳分裂点,实现在流数据上快速建立决策树。 相似文献
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我厂以麦草为主要原料,配用部份竹子、龙须草、废纸和商品木浆生产文化用纸。粗浆的洗涤流程,原采用的是:麦草浆由蒸球经喷放仓,用螺旋输送机经4台双辊挤浆机(分两组,每组两台串洗)洗涤后,再经跳筛、侧压浓缩机、CX筛、园网浓缩机等设备洗后到漂白机,其它原料所制粗浆由蒸球经喷锅到浸洗池,经跳筛、梳解机、园网浓缩机洗涤后到漂白机,在浆料洗涤流程中,双辊挤浆机的主要问题是:浆料流失大,达1%以上,设备故障多,维修费用高, 相似文献