如何努力当好一名小学班主任

正班主任是实施学校教育教学工作计划的骨干力量。对学校全面贯彻国家的教育方针和培养目标,全面执行学校教育工作计划,推进素质教育起着保证作用。是班级集体的组织者、管理者、是学生健康成长的引路人。小学班主任是儿童知识的启蒙者。班主任也是学校、家庭、社会教育力量的协调者,是联系任课教师的纽带,是沟通学校、家庭、社会的桥梁,在培育影响学生健康成民的小环境上起主要作用。1、给学生树立一个好的形象良好的形象是对学生的思想和行为有着非常重要的作用。     

HTML5在移动应用开发上的应用前景

随着智能移动设备的普及,移动互联网在生活中的重要性越来越明显,为了适应快速发展的Web技术以及不断提出的Web应用需求,HTML5应运而生。文中首先介绍了HTML5技术的新特性,然后分析了HTML5在移动设备应用开发领域的应用前景,并分析比较了3个主要的基于HTML5的移动应用开发平台,最后探讨了HTML5技术对开发者的影响,以及HTML5的发展对移动互联网发展所起的积极作用,力求展现HTML5技术的发展趋势、应用前景,并使开发人员初步了解应用HTML5技术开发移动应用的基本方法。     

HTML5在移动应用开发上的应用前景

随着智能移动设备的普及,移动互联网在生活中的重要性越来越明显,为了适应快速发展的Web技术以及不断提出的Web应用需求,HTML5应运而生.文中首先介绍了HTML5技术的新特性,然后分析了HTML5在移动设备应用开发领域的应用前景,并分析比较了3个主要的基于HTML5的移动应用开发平台,最后探讨了HTML5技术对开发者的影响,以及HTML5的发展对移动互联网发展所起的积极作用,力求展现HTML5技术的发展趋势、应用前景,并使开发人员初步了解应用HTMI5技术开发移动应用的基本方法.     

数字签名技术在电子政务中的应用

随着网络技术和软件技术的飞速发展，特别是Internet／Intranet的出现及其相关技术的迅速发展，信息革命带来了全球范围市场竞争的日益加剧，对传统的办公和生活方式产生了巨大冲击。在社会信息化的不断推进过程中，各级政府的办公自动化需求也在不断升级。电子政务系统(Electronic Government或简称e—goverment)就是在这种背景下应运而生的。电子政务是政府机构     

基于数据库的WCDMA网络优化的研究

以3G测试设备路测的各种数据,及3G通信协议解析后获得的各层数据作为网络优化的原始数据,提出了一种利用数据库技术对原始数据进行最小二乘法拟和的方法,完成3G网络优化的问题。结果表明,该方法对网络优化过程及性能有了一定的改进,减少了偶然性误差,并实现了一次参数调整,从而减少修正步骤。     

X线平片的骨折识别

给出了一种识别人体X线平片中骨折现象的方法。根据X线平片的特点,提出了一种结合高阶统计矩校验分割结果的局部阈值化方法分割骨骼影像。对分割后的图像采用数学形态学分别提取目标的边界与掩盖骨折区域的骨架。通过叠加目标边界图与掩盖图中提取的骨架图,得出骨折区域的精确位置,从而识别出X线平片中的骨折现象。     

“数据库”课程设计中分组反馈式教学模式探索

文章结合“数据库”课程设计,详细介绍了分组反馈式教学模式的内容和特点,并应用了三重反馈循环、二次分配考核等较为新颖的方法.     

一种病理图像自动标注的机器学习方法

病理图像能够揭示疾病的原因及严重程度,在临床诊断中有重要应用.病理图像中局部区域与病理特性之间不明确的对应关系为建立计算机辅助诊断模型带来了困难.基于全局图像特征表达和等分小块等方法难以有效表达病理特性的局部性.提出一种基于多示例多标签学习的活检病理图像自动标注框架,对病理特性的局部性进行表达.通过带区域约束条件的分割算法把病理图像划分为若干视觉上不连续的区域,对区域进行基于纹理和内部结构的特征提取,把病理图像转化为多示例样本,在此基础上提出一种基于贝叶斯学习的多示例多标签稀疏集成算法.在本地大型三甲医院的皮肤科活检样本数据集上进行方法有效性评估,结果表明该方法能得到医学上可接受的标注准确率,从而说明其有效性.     

基于生成对抗网络联合时空模型的行人重识别方法

跨摄像头的行人跟踪是智慧城市和智能安防的技术难题,而行人重识别是跨摄像头行人跟踪中最关键的技术。针对因领域偏差而导致行人重识别算法跨场景应用时准确率大幅下降的问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)联合时空模型的方法(STUGAN)。首先,通过引入GAN生成目标场景的训练样本,以增强识别模型的稳定性;然后,利用时空特征构建目标场景样本的时空模型,以筛选低概率匹配样本;最后,融合识别模型与时空模型来进行行人的重识别。在该领域典型的公开数据集Market-1501和DukeMTMC-reID上与词袋模型(BoW)、先进的无监督学习(PUL)、无监督多任务字典学习(UMDL)等先进无监督算法进行实验对比。实验结果分析表明,所提方法在Market-1501数据集上的rank-1、rank-5及rank-10指标的准确率达到66.4%、78.9%及84.7%,比对比算法最好结果分别高5.7,5.0和4.4个百分点;平均精度均值(mAP)仅低于保持主题一致性的循环生成网络(SPGAN)。