MODIS水体指数模型(CIWI)研究及其应用

本文通过分析MODIS与水体识别相关的1~7波段地物光谱图像特征及相关水体指数模型的识别效果,提出了新的水体指数模型(CIWI)。该模型采用植被指数与近红外波段7的进一步组合,有效地解决了水体与云、植被、城镇等其他信息的分离问题,特别是明显地增强了水体与城镇的分离度,实现了水体信息的有效提取。通过应用2004~2005年的MODIS资料对广西贵港市平龙水库进行水体信息遥感监测表明,CIWI水体指数模型优于其他水体指数模型。     

基于RS和GIS的生态环境监测评估应用系统

通用遥感影像处理软件侧重于遥感数据的预处理,用于实现旱涝等生态环境监测评估功能时操作复杂。为简化生态环境监测评估的工作流程,该文结合RS, GIS和GPS技术,以监测评估模块为核心,研发了基于RS和GIS的生态环境监测评估系统。用该系统对广西2005年6月的特大洪涝灾害进行了动态监测和评估,取得了较好的监测效果。     

不同等级石漠化区MODIS-NDVI与MODIS-EVI对比分析

利用2001～2010年10 a的MODIS资料,比较分析广西喀斯特不同等级石漠化区MODIS\|NDVI和MODIS\|EVI的时间变化特征差异,利用全时间序列及16 d10 a均值序列分析NDVI和EVI之间的相关关系,比较线性及对数相关模型对两种植被指数相关关系的拟合效果,结果表明:石漠化等级由重度到潜在,两者之间的差值也随着植被覆盖度的增加而增大,植被覆盖度越低,NDVI和EVI所表征的植被变化特征越相似。NDVI的峰值出现时间多晚于EVI且其反映的植被变化趋势与实况更吻合,但其NDVI偏高;各等级石漠化的两种时间序列NDVI与EVI的对数相关关系优于线性相关,两种植被指数的相关性随着植被覆盖度的降低而增大,但全时间序列中轻度、中度石漠化相关性变化规律与16 d 10 a均值序列相反。     

MODIS 1B数据的重采样方法研究

针对MODIS 1B原始数据严重的几何畸变直接影响传统重采样算法精度的具体问题,论文提出了一种新的适应遥感数据空间分布非均匀性的重采样方法——正态采样法。该方法首先采用直接映射法确认纠正后像素点的位置,然后根据卫星扫描角与像素分辨率的空间关系确定搜索窗口,再根据正态分布理论提出的加权插值法计算纠正后像素的属性值。对比分析表明,采用正态采样法处理的图像,信息失真少,精度高,视觉效果好,是一种有效的MODIS数据重采样方法。     

基于WebGIS的暴雨灾害决策系统的设计与实现

系统采用B／S架构,WebGIS技术和数据库技术为基础,通过对空间数据和气象数据进行有效分析和处理,设计并开发了暴雨灾害决策服务系统,实现信息的管理和共享,为防灾救灾提供了及时、有效、科学的辅助决策支持。     

基于组件式GIS的广西农业气候区划应用系统

组件式GIS是一个基于组件对象的地理信息系统开发平台。它以一组具有标准通信接口的、可跨语言应用的组件提供GIS功能。与传统的GIS相比，组件式GIS具有系统集成性好、开发语言多样、可扩展性强、易于进行二次开发等特点，已经成为地理信息系统的一个发展趋势。该文介绍了利用组件式GIS开发的广西农业区划应用系统，包括系统的关键实现技术、总体结构、系统的主要功能等，并给出了系统应用的实例。