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为了修复视频中的划痕和斑点,提出一种基于光流的视频缺陷检测及修复方法。首先,根据光流场得到相邻帧对应像素之间的位置关系,利用对应点灰度差确定像素点所在位置是否为缺陷。其次,修正缺陷区域的光流,以修正光流指向的相邻帧修补点填补对应的缺陷点。最后,针对已修复的视频帧重新计算光流场并重复修复步骤,直到该帧满足迭代修复的收敛条件。针对DAVIS视频数据集的不同场景,模拟产生数量为单帧像素点总数1%左右的缺陷后进行检测修复实验,给出查全率与误识别率的关系曲线,其中,误识别率为0.1%时,查全率可达80%以上;修复后的SSIM大于0.991,LPIPS小于0.037。针对老旧视频的修复实验表明,算法能够有效去除细小划痕和大小斑块。 相似文献
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为了明确紧邻既有结构灌注桩施工力学行为,以典型工程实例为依托,借助数值法建立了灌注桩施工过程的三维模型,分析了桩基施工诱发的既有结构变形特性,并通过实测数据验证,同时探讨了桩基孔壁的稳定性。研究表明:灌注桩施工过程中,虽采用钢护筒和泥浆护壁,但受钻孔开挖应力释放作用,依然产生了一定程度上的位移;基坑设计制定围护结构变形控制标准时,应考虑支护桩施工阶段的位移;桩基施工诱发的既有结构位移小于预警值,既有结构整体处于安全状态;实例钻孔桩设计的泥浆重度偏小,施工过程出现了孔缩和局部塌孔的现象。基于本文研究成果,及时调整了护壁泥浆重度,对于项目顺利实施提供了技术支持。 相似文献
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