基于Ethereum全链构建的大数据测量分析与研究

Ethereum区块链作为分布式数据存储、点对点网络、共识算法、密码学科、智能合约等传统技术的集成创新,在全球数字经济发展中扮演重要角色的同时也带来了新的风险与挑战。通过建立本地节点实现Ethereum大数据构建,从而实现对Ethereum全链数据进行测量与分析,包括交易数据、区块数据、去中心化程度、TPS等维度分析。在风险内容分析方面,对相关内容风险内容实现了精确定位,并进行定性和定量分析。     

基于信息隐藏技术的木马植入方法

针对互联网木马存在易被溯源追踪的问题,提出一种基于多媒体文件的新型木马方案,利用信息隐藏算法将木马程序作为秘密数据嵌入到载体图像中。渗透成功后,对盗取的数据在本地进行加密之后同样隐写到载体图像并上传至社交网络,攻击端通过开放的社交网络下载并提取秘密数据。实验显示,所设计的JPEG图像信息隐藏算法性能良好,基于该隐藏算法的木马渗透方案在隐蔽性、抗取证、防追踪以及穿透审计等特点上优于已有的图片木马。社交网络中此类木马可造成用户隐私泄露,所以最后给出了一些防范措施。