宽带相干源波达方向估计的新方法

相干信号子空间处理方法（ＣＳＭ）是一种通过构造聚焦（ｆｏｃｕｓｉｎｇ）矩阵来估计宽带相干源波达方向（ＤＯＡ）的有效方法。本文基于一致聚焦的概念，给出了一种可用于任意阵列的完全聚焦方法，从而极大地改善了ＤＯＡ的估计分辨率、估计精度等性能，大大降低了估计方法的信噪比阈值。文中在最后通过计算机仿真，与ＣＳＭ方法进行了比较，验证了本方法的优良性能。     

高分辨率宽带相干信号波达方向的高效估计

本文给出了一种用于多源宽带相干信号波达方向（ＤＯＡ）估计的快速算法。它是基于信号子空间技术，通过截取中心窄带频段数据并进行空间平滑来获得支方向的高效估计。文中最后通过计算机仿真，与ＣＳＭ方法进行了比较，验证了本算法的快速，高分辨率等优良性能。     

宽带非高斯信号波达方向的估计方法

本文提出了一种解决宽带非高斯相干信号波达方向估计的新方法，这种方法是采用阵列频域数据四阶累积量的新颖思想，通过将各频段的四阶累积量聚焦到同一参考频段下来实现的，它不仅能获得高斯噪声环境下非高斯宽频相干信号的高分辨率方向估计，同时，对于非高斯噪声环境也具很好的估计性能，且不需要有关噪声的原始分布的先验知识，文中还通过计算机仿真实验该方法进行了性能分析，验证了方法的有效性。     

卡尔曼均衡算法的研究

卡尔曼均衡算法是收敛速度最快的算法之一,也是近年来出现的一些新的均衡算法的理论基础。人们对这种算法的收敛性能的分析还不全面,作者将在这篇文章中对该算法进行比较全面的分析。其中包括算法的动态,稳态性能及参数选取,得出的几点结论均由计算机模拟证明。     

基于Morlet子波的一种连续子波及其在非线性检测中的应用

本文基于Morlet子波提出了一种连续子波函数ga（x）。证明了函数ga（x）是子波函数，并把这种连续子波用于谐波非线性模型的定阶问题，取得了很好的效果。     

宽带波达方向估计新方法及性能分析

本文研究了相干信号空间处理方法（ＣＳＭ）的聚焦（ｆｏｃｕｓｉｎｇ）过程，给出了任意阵列的一致聚焦方法，该方法使ＣＳＭ在ＤＯＡ估计的分辨率，精度，时效等性能上得到了显著改善，本文利用计算机仿真实验，对该方法进行了较为详细的性能分析。     

一种MA参数矩估计新方法

本文给出了MA参数矩估计的一种新方法,该方法采用快速傅利叶变换算法实现了MA参数的快速估计,并且保证了所得结果是最小相位的和算法是收敛的,从而克服了牛顿-拉夫逊算法有时出现的不收敛迭代的缺陷,通过计算机模拟实验表明该算法是有效的.     

加白化滤波的自适应均衡器

LMS算法由于简单且易于实现而在自适应均衡中得到了广泛应用。但收敛速度取决于信道特性,当信道特性较差时,它收敛得非常慢,有时甚至不收敛。作者在这篇文章中提出一种新型均衡器,即加白化滤波的自适应均衡器,它所对应的调整算法,与LMS算法相比,在不增加太多计算量的前提下,能够减少信道对其收敛速度的影响。     

基于神经网络的宽带相干DOA估计方法的改进

相干信号子空间处理方法(CSM)是一种通过构造聚焦(focusing)矩阵来估计宽带 相干源波达方向(DOA)的有效方法.基于逆传播(Back-propagation)学习算法.对神经网 络实现聚焦过程的方法进行了网络结构及模式的改进,使网络可以在未知波达方向个数时完 成聚焦过程;同时,使学习空间从D(DOA个数)维降为1维,大大地简化了学习过程,加速了 网络的收敛过程.     

一种快速自适应均衡算法及实现

本文着重提出了一种时域自适应均衡中的简化算法,并对算法的收敛性及实现性作了计算机模拟。简化算法满足收敛精度的要求,同时计算量减少了1.5N次乘法和加法,并在TMS32010信号处理器上进行了实现性的尝试。