常用汉字系统下如何消去光标

本文就光标的实质进行了讨论,并就几种常见汉字系统下消去光标的实现提出了解决的方法。     

基于Log-Gabor小波和二维半监督判别分析的人脸图像检索*

针对光照、表情变化给人脸识别造成的影响以及大型人脸图像库的训练样本中只有部分标记的问题,结合多通道Log-Gabor小波和半监督流形学习算法,提出一种新的人脸图像检索方法。该方法首先使用Log-Ga-bor小波对人脸图像进行滤波获得特征矩阵,进一步利用提出的二维半监督流形学习算法进行维数约简,得到低维判别特征。由于该方法直接作用于Log-Gabor特征矩阵,克服了小样本带来的奇异问题;另外,通过充分利用标记和未标记信息,还保留了数据的局部流形结构,增强了特征匹配的相似性。在CMU PIE和AR人脸数据库上的实验结果表明,该方法有效且优于其他方法。     

高版本DOS下虚拟磁盘的安装

在DOS5.0,6.0,6.2等版本中,建立虚拟磁盘的设备驱动程序为RAMDRIVE.SYS,它的功能比DOS5.0以下版本的VDISK.SYS功能略有增强。 要安装RAMDRIVE.SYS,应在CONFIG.SYS文件中加入下列一行命令。DEVICE=[drive:][path]RAMDRIVE.SYS[bbb][sss][ddd][/el/a] 其中drive:、path、bbb、sss、ddd代表的含义同     

融合多生物特征的RFID智能身份识别系统设计

RFID技术和生物特征识别得到了快速发展,为进一步提高身份识别的精度和效率,该文介绍了一种融合RFID和多生物特征的身份认证系统模型。该系统模型可以应用在很多领域如公共场所的安全检测、工作区域的出入口等,具有非常重要的实际应用价值。     

融合多生物特征的RFID智能身份识别系统设计

RFID技术和生物特征识别得到了快速发展,为进一步提高身份识别的精度和效率,该文介绍了一种融合RFID和多生物特征的身份认证系统模型。该系统模型可以应用在很多领域如公共场所的安全检测、工作区域的出入口等,具有非常重要的实际应用价值。     

复杂背景下基于模糊集的快速人脸检测

针对如何在复杂背景下快速定位人脸并对其进行确认的问题,提出了一种基于模糊集的快速人脸检测方法.该方法利用肤色模型对图像进行肤色检测,获得肤色分割区域后,并利用数学形态学算子对分割区域进行处理并获得人脸候选区域,再结合模糊集理论,融合人脸的特征进行模糊事件的判断,确定人脸候选区域是否包含真正的人脸.实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和高的正确检测率,并能满足实时应用的要求.