基于巨磁阻抗传感器的心磁信号检测的研究

针对心磁图仪诊断技术在临床上的普及需求和心磁图检查费用高昂的矛盾现状,提出了一种基于巨磁阻抗传感器的心磁信号采集和信号处理方法。该方法依据心磁信号和心电信号的相关性,通过以巨磁阻抗传感器为核心的数据采集电路,同步采集两种信号,并根据功率谱密度分析结果,自动调整带通滤波器的参数,使其能自适应跟踪心电信号的频率,滤除噪声信号,最后取得心磁信号。通过实验证明了该方案可在常温下准确测得心磁信号,且设备维护成本低,操作简单易行。     

浅谈计算机系统的优化分析与调试方法

目前,市场上计算机型号繁多,配置泛滥,计算机搭配不合理的现象时有发生,这不但影响了计算机整体性能的发挥,还造成了消费者资金的浪费.本章通过对计算机系统的优化分析与调试,解决了计算机系统的瓶颈,使计算机获得最佳性能,节约资金.     

基于腕部可穿戴设备的跌倒监护系统设计与实现

随着社会老龄化加快,老年人或病人的人工监护成本越来越高,针对目前各种跌倒监测装置的不足,设计了一款基于腕部智能穿戴设备的生理体征采集、跌倒监测和报警系统,该装置通过集成的各种传感器采集腕部高度、加速度、角速度等体征信号,并采用合适的算法实现了跌倒检测报警功能。实验结果表明,通过佩戴本文设计的腕部智能穿戴设备可以较好地实现对跌倒行为和日常非跌倒行为的区分,在不影响佩戴者舒适度情况下行为检出率可达到98.5%。     

BP神经网络在巡逻机器人多传感器数据融合中的应用

针对传统危化品仓库固定式监控器中监控范围小、报警准确率低的特点,研究了一款危化品仓库巡逻机器人,采用以拉依达准则改善BP神经网络融合性能的多传感器数据融合方法,通过采集泄露危化品浓度、仓库内环境温度和湿度等数据,在对数据进行拉依达去噪、归一化后利用BP神经网络进行融合输出.样机试验结果表明,该方法可有效提升危化品仓库巡逻机器人对空间环境的把握度,大幅度提高报警的准确性和可靠性,同时具备良好的传感器扩展性.