多尺度卷积残差网络钢轨伤损检测研究

针对传统钢轨探伤大多依赖人工获取特征信息、工作繁琐且效率低的问题,提出了融合改进残差模块的多尺度卷积网络钢轨表面伤损图像识别模型。该网络模型采用深度可分离卷积代替传统卷积减少模型参数量,加快模型训练速度;运用残差网络模块,避免网络堆叠过深引起的过拟合现象;并利用多尺度卷积取代了传统的单尺度卷积,使得网络加宽以获取更多的特征信息,增强了模型特征信息的提取能力,从而提高了模型的识别精度。通过对三种典型钢轨伤损进行对比试验,本方法检测精度和运算速度优于传统方法。     

电气自动化专业单片机教学改革探索

介绍当前高职学院电气自动化单片机教学现状,指出在教学中存在的所有专业单片机内容一个模样、专业针对性不强,教学安排上重软轻硬,理论与实践形合实不合,技能培养效果差,考核方式简单等问题。文章从分析企业典型工作任务为出发,对课程内容进行优化,淘汰过时技术,打破学科体系、融合相关课程知识;在教学方法上以真实项目为载体,贯彻在做中学的理实一体化教学方法;并建立融合职业素养的过程化考核标准。     

关联大系统时变时滞状态反馈分散鲁棒H∞控制

设计了分散状态反馈H∞控制器,引入一种积分不等式方法,结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法和积分矩阵不等式技巧导出了此类系统的时滞分散H∞控制的非线性矩阵不等式(NMI)充分条件.使用改进的锥补法(CCL)导出了此类系统时滞分散H∞控制的线性矩阵不等式(LMIs)充分条件.     

大系统关联时滞分散鲁棒H∞控制

研究了一类关联时滞系统的分散鲁棒H∞控制问题,其中时滞是时变的。首先,设计了分散状态反馈H∞控制器,引入一种积分不等式方法,结合Lyapunov-Krasovskii泛函方法、积分矩阵不等式技巧和锥补法(CCL)导出了此类系统的关联时滞分散H∞控制的非线性矩阵不等式（NMI）和线性矩阵不等式（LMI）充分条件。接着,将结果扩展到分散输出反馈中。最后,数值例子说明了方法的有效性。     

一种少样本条件下的钢轨伤损图像缺陷检测方法

为解决钢轨表面伤损检测问题,提出一种少样本条件下的钢轨表面伤损检测方法。首先,设计样本随机组合策略,扩充钢轨表面伤损数据集规模;其次,引入迁移学习方法,在公开大规模数据集上进行迁移学习训练,以获得迁移学习能力,降低对钢轨表面伤损样本的需求数量;最后,加入通道自注意力机制,提高模型的训练速度。实验证明,该方法可有效提高钢轨表面伤损的识别精度。     

基于G.729的线性预测编码的MATLAB实现

线性预测编码是实现语音编码的重要技术,先介绍线性预测编码(LPC)及基本原理,重点是使用MATLAB实现G.729中LPC算法,给出了详细的程序,通过实验验证了该算法的性能。