排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 15 毫秒
1
1.
以线性预测系数为特征通过高斯混合模型的迭代算法对训练样本的初始k均值聚类结果进行优化,得到语音组成单位的表示.以语音组成单位的模式匹配为基础,提出一种文本无关说话人确认的方法——均值法,以及一种文本无关说话人辨认方法.实验结果表明,即使在短时语音下本文方法都能取得较好效果. 相似文献
2.
指出了黄家英和王划一两位先生在讨论非输入结点与任意结点间增益时存在着的错误性、片面性;并利用拓扑图与线性方程组的等价关系,得出运用线形方程组求解的一般性方法,同时对两位先生出现的问题作了证明;最后又给出了用梅逊公式求解的一般性方法. 相似文献
1