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文章提出了一种基于SOA结构的任务框架来支持空间信息网格(SIG)中的长时间处理服务并将其命名为thGridJob。thGridJob采用三层结构,为用户和任务开发者提供了不同的编程接口。用户可以通过一系列的Web服务操作来提交和控制任务实例,任务开发者可以使用Java语言、脚本语言和工作流描述语言来开发任务实例。文章还采用Java语言开发设计和实现了一个thGridJob实现以及一个基于Web的用户界面,为SIG用户和任务开发者服务。 相似文献
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由于存储器间距日益扩大 ,存储系统对计算机系统整体性能的影响越来越严重 ,存储系统模拟器的研究与开发也日益重要 .传统的模拟器更多地将注意力集中于对 Cache的模拟 ,而对存储系统整体的模拟不够 .为了模拟并分析存储系统各部分的性能与其对存储系统整体性能的影响 ,本文设计并实现存储系统模拟器 Si Mem Sy(SImulator ofMEMory SYstem) .实验表明 ,Si Mem Sy可以准确、高效地对存储系统进行模拟并得到可信的结果 相似文献
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格子玻尔兹曼方法(Lattice Boltzmann Method,LBM)是一种基于介观模拟尺度的计算流体力学方法,已被广泛用于理论研究和工程领域。提高LBM计算流体软件的并行模拟能力,是高性能计算及应用研究中的一项重要内容。该研究基于"神威·太湖之光"超级计算系统,设计并实现了一套高效扩展的LBM计算流体力学软件。针对国产众核处理器SW26010的架构,文中设计了以下几种提高SWLBM方针速度和可扩展性的多级并行技术,包括面向19点stencil的数据复用、碰撞过程向量化、主从异步并行通信计算隐藏等。基于以上并行优化方案,文中测试了高达56 000亿网格的数值模拟,SWLBM软件持续浮点计算性能达到4.7 PFlops,软件模拟速度提高了172倍。相比百万核心10 000*10 000*5 000网格风场模拟,SWLBM整机千万核心的并行效率可达87%。测试结果表明,SWLBM有能力为工业应用提供实用的大规模并行模拟解决方案。 相似文献
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随着应用程序计算需求的快速增长,异构计算资源不断地增多,任务调度成为云计算领域中重要的研究问题。任务调度负责将用户任务匹配给合适的虚拟计算资源,算法的优劣将直接影响响应时间、最大完工时间、能耗、成本、资源利用率等一系列与用户和云服务供应商经济利益密切相关的性能指标大小。针对独立任务和科学工作流这两类云环境主流任务,结合不同云环境特征对任务调度算法研究进展进行综述和讨论。回顾梳理已有的任务调度类型、调度机制及其优缺点;归纳单云环境和混合云、多云及联盟云等跨云环境下任务调度特征,并对部分相关典型文献的使用方法、优化目标、优缺点等方面进行阐述,在此基础上讨论各个环境下任务调度研究现状;进一步对各类环境下文献使用的调度优化方法进行梳理,明确其使用范围;总结并指出需要对计算数据密集型应用在跨云环境下的任务调度研究进行重点关注。 相似文献
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近年来CPU速度的提高远远超过了主存,CPU与主存之间的速度差距(称存储器间距-MeoryGap)越来越大,先进的高性能Cache结构的研究对于提高系统性能显得更加重要;在传统的Cache中,仅仅依靠程序扫行时访存指令流地下的局域性保证较高的Cache命令中率,使得Cache命中率的提高受到限制,本文提出了一种新型的“前瞻性Cache”,对即将执行的指公进行提前分析,并尽可能地在Load类指令尚未实际执行这前将所需的数据预先装和Cache,这样可以提高Cache的命中率,本文阐述了前瞻性Cache结构的方案,提出了定量的评价参数,并开发了软件工具对该结构进行模拟分析,模拟检验证明,这种方法能在不扩大处理机芯片上Cache容量的基础上,进一步提高动态执行中Cache的性能,对于填补存储器间距和提高系统性能可以起到较大作用。 相似文献
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