基于MapReduce的并行Web服务自动组合

如何在大规模的Web服务集合中进行快速、高效的自动组合是当前Web服务组合研究与应用的难点.传统的Web服务自动组合方法大多建立在单机计算基础上,服务数量一旦过多,规划或搜索空间随之膨胀,组合效率低下.本文提出了一种分步分治、深度优先搜索的Top-k Qos服务组合算法,并采用MapReduce实现了分布式、并行的服务自动组合过程.实验结果表明,该方法在应对大规模的服务集合时,能快速、高效的提供满足用户需求的组合服务.     

一种QoS最优的语义Web服务自动组合方法

针对海量的信息提供类(Information Providing)语义Web服务的自动组合问题,提出了一种将正向搜索与逆向搜索相结合并追求QoS最优的快速组合方法.该方法首先根据用户的请求对服务库中的服务进行层次划分,去除无关服务并得到具有并行调用结构的组合服务原型即规划图;之后,利用得到的参数的服务源信息,计算每个服务的最优组合QoS;最后,以用户请求的输出参数为起点进行逆向搜索,以最优组合QoS为约束条件构造所有可能的最优解.以WS-Challenge 2009提供的竞赛集进行实验,结果表明该方法不仅能够找到组合服务的最优QoS,而且可以获得大量结构不同但QoS均为最优的解,从而为组合服务的执行提供更多的选择.     

基于主题与情感联合预训练的虚假评论检测方法

商品评论信息是用户线上决策的重要依据,但在利益的驱使下商家往往会通过雇佣专业的写手撰写大量虚假评论的方式来误导用户,进而达到包装自己或诋毁竞争对手的 目的.这种现象会造成不正当的商业竞争和极差的用户体验.针对这一现象,我们通过情感预训练的方法对现有的虚假评论识别模型进行了改进,并提出了一种能够同时整合评论语义和情感信息的联合预训练学习方法.鉴于预训练模型强大的语义表示能力,在联合学习框架中采用了 2种预训练模型编码器分别用于抽取评论的语义和情感上下文特征,并通过联合训练的方法整合2种特征,最后使用Center Loss损失函数对模型进行优化.在多个公开数据集和多个不同任务上进行了验证实验,实验表明提出的联合模型在虚假评论检测与情感极性分析任务上都取得了 目前最好的效果且具有更强的泛化能力.     

高速曳引电梯提升钢丝绳水平方向振动的分析与研究

在考虑张紧轮的预紧力和补偿绳的质量情况下,文中根据高速曳引电梯的结构特点以及工作原理建立其提升钢丝绳的水平方向振动模型,同时通过能量法与Hamilton原理得到高速曳引电梯提升钢丝绳的水平方向振动控制方程式。然后利用Galerkin法将其控制方程式离散化处理得到有限维度的常微分方程,最后使用Matlab软件对其常微分方程进行仿真,分析其单根提升钢丝绳的提升质量、分布阻尼、线密度、预紧力对其提升钢丝绳水平方向振动的影响。     

曳引式电梯轿厢意外移动的分析与研究

电梯是建筑物中垂直的交通运输工具,它在人们日常生活中起到非常重要的作用,其安全程度也被广泛关注。通过对轿厢意外移动原因分析,得到轿厢意外移动的原因通常为制动器故障、层门或轿门门锁被人为短接、电梯曳引力不足等。通过电梯系统常规检测方案并结合轿厢意外移动的原因,确定了改进后的检测方案。     

Trust-Based Personalized Service Recommendation: A Network Perspective简

Recent years have witnessed a growing trend of Web services on the Interact. There is a great need of effective service recommendation mechanisms. Existing methods mainly focus on the properties of individual Web services （e.g., func- tional and non-functional properties） but largely ignore users＇ views on services, thus failing to provide personalized service recommendations. In this paper, we study the trust relationships between users and Web services using network modeling and analysis techniques. Based on the findings and the service network model we build, we then propose a collaborative filtering algorithm called Trust-Based Service Recommendation （TSR） to provide personalized service recommendations. This systematic approach for service network modeling and analysis can also be used for other service recommendation studies.     

不同断面形状电梯曳引钢丝绳承载特性分析

钢丝绳是电梯曳引系统中最重要的受力部件,其自身结构和受力情况会直接影响电梯曳引系统的传动性能。在作业过程中,电梯钢丝绳与绳槽的受力十分复杂,且钢丝绳的结构和力学承载特性决定钢丝绳的磨损情况,决定了电梯的使用安全性和可靠性。文中研究对比分析了圆股、三角股、椭圆股钢丝绳作为电梯曳引钢丝绳,仿真分析3种钢丝绳绕曳引轮弯曲状态下的应力和变形分布规律。结果表明：对比分析相同横截面积下的椭圆股、三角股和6×7+IWS钢丝绳,钢丝绳应力均近似呈左右对称分布;椭圆股钢丝绳与绳槽接触区域的接触应力和伸长量均最小,分别为248.4 MPa和0.136 456 mm;椭圆股分布钢丝绳更符合以摩擦力传递扭矩的电梯曳引工况中。该研究为电梯曳引系统中的钢丝绳的选用提供了理论参考。     

Web服务组合技术框架及其研究进展

为了研究Web服务组合技术,以促使服务计算从概念走向应用,提出了Web服务组合的技术框架,该框架涵盖了服务组合过程涉及的主要关键技术。讨论了该研究框架中的服务发现、服务组合、服务验证三大关键问题,对当前国内外的主要方法和研究成果进行了分类和比较。最后指出了服务组合面临的问题和未来的发展方向。     

起重机提升钢丝绳建模与力学研究

提升钢丝绳是起重机起升系统中最重要的受力部件，其自身结构和受力情况会直接影响起重机起升系统的传动性能。在作业过程中，提升钢丝绳的受力十分复杂，且会出现平直和绕卷筒弯曲2种形态，故建立精确的钢丝绳几何模型并对其进行变形和受力分析十分必要。本中以6×7+IWS钢丝绳为对象建立其平直段的数学模型，并分析起重机钢丝绳受力特点。仿真分析结果表明：直线提升时，当载荷为1 kN时侧股侧丝的接触应力较侧股芯丝更大，芯股芯丝承受应力最大为700.45 MPa。