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随着物联网应用的广泛兴起,轻量级分组密码算法在资源受限环境下的应用前景得到了广泛关注。在物联网应用中,攻击者往往采用边界信道的方式对相应设备进行密钥恢复攻击。在RFIDSec 2011会议上,Gong等人提出了一种新的适用于物联网资源环境下软件实现的轻量级分组密码算法KLEIN[1]。从AVR微处理器的特点出发,基于AVR汇编语言给出了KLEIN分组加密算法的bitslicing实现。在实现过程中,分别基于读取和存储操作进行相应的优化,降低了算法在MixNibbles步骤中的计算复杂度,从而使得KLEIN算法能通过bitslicing方式对计时(Ti-ming)和缓存(Cache)边信道攻击方式进行防御。从AVR平台的实际试验结果来看,优化后的KLEIN算法的bitslicing实现在AVR微处理器平台上具有实用性。 相似文献
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哈希算法被广泛用于数据完整性检测。在物联网数据完整性检测中,现有标准哈希算法的软硬件开销仍需进一步降低。从低功耗AVR微处理器的特点出发,通过基于字节的压缩函数变换操作和基于布尔运算特点的函数优化,以AVR ASM为开发语言环境给出了Quark哈希算法的优化实现,在算法实现的处理速度和存储开销上取得较好的平衡。 相似文献
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针对Fenton法造纸废水处理工艺,研究pH值、硫酸亚铁和双氧水加药量等运行参数对CODcr脱除率的影响。通过对比试验确定的最佳运行参数是:进水pH值为5.5、CODcr脱除浓度/双氧水加药浓度比例为0.21,双氧水加药浓度/硫酸亚铁加药浓度比例为0.69,此运行参数可使Fenton工艺的CODcr脱除率达到80%以上,正常情况下出口CODcr可降至50 mg/l以下,色度接近于无色,能够满足新的造纸工业水污染物排放标准的要求。 相似文献
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