基于掩膜的光谱二阶导数法目标提取

提出一种简单实用的目标提取方法:基于掩膜的光谱二阶导数法.它是在掩膜的基础上对目标光谱和像元光谱进行二阶导数编码后计算两条光谱曲线的相似度,然后,根据相似度与识别误差来判别像元的归属,从而达到识别目标的目的.试验结果证明,由于综合使用了光谱强度和光谱波形特征,相对光谱二阶导数法而言,最高精度的平均值提高了34%,平均精度的平均值提高了43%,同时,目标提取试验结果也表明它是一种有效的目标提取算法.     

光谱相关能级匹配遥感目标提取算法

光谱相关能级波形匹配算法是在利用光谱相关系数确定谱带强度相似度,能级波形匹配技术确定波形特征相似度的基础上,将二者的乘积作为图像光谱与参考光谱间的总相似度来进行的高光谱遥感和多光谱遥感精确目标提取算法.在阐述基本原理的基础上,首先模拟了大气、噪声等边界条件对算法相似度的影响;其次,利用400个图像测试光谱对算法进行了精度评价;最后,对4种端元进行了目标提取.边界条件模拟结果表明,算法对大气效应具有较好的抑制作用,当大气效应小于模拟数值的50倍时,可以省略大气订正.虽然算法对噪声较为敏感,但通过噪声消除算法可以将该影响减小到最低,甚至将其消除掉;精度评价结果表明,算法的平均精度为85%.     

一种目标提取新方法-光谱排序编码法

为了进一步提高光学遥感目标提取精度,拓展目标提取方法的适用范围,推进遥感智能化信息提取方法的发展,本文从谱带强度与波形特征有机结合的角度出发提出了光谱排序编码法.首先介绍了该方法的基本原理:对端元光谱与图像光谱按谱带强度大小各自进行排序的基础上,通过比较同一顺序上的波段位置的异同来计算两条光谱曲线的相似度;然后开展了与约束能量最小法(CEM)、光谱二阶导数法(SSD)的目标提取精度对比实验,结果表明该方法的目标提取精度为95%,比CEM提高了41.9%,比SSD提高了46.9%;最后利用SPOT多光谱和AVIRIS高光谱数据检验了该方法在目标提取适用范围上的能力,结果表明该方法既适用于多光谱遥感,又适用于高光谱遥感.总之,算法具有速度快、精度高、适用范围广的特点.