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由于云存储空间中存储的数据种类较多,导致传统的数据加密方法存在加密安全性差、时间开销大的问题,为此提出融合多特征的云存储中分类分级数据加密方法.在云存储空间中采集多源数据信息,并对其进行预处理.在此基础上,提取数据中的多种特征并实现对多特征的融合.以数据的特征融合结果为基础,实现对数据的分类与分级,针对不同类型的数据进... 相似文献
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大数据时代信息技术的快速发展,依托于各类硬件防护设备的网络体系架构的异构数据量每天以指数级的量级递增,基于传统的网络安全防护技术无法有效的适用于具有海量数据的特征网络安全和分析预测等工作,因此海量数据的保存、使用、以及分析等信息挖掘和数据分析预测逐步成为社会各界重视和当前的研究趋势。本文以海量的异构数据为研究对象,识别网络安全大数据的典型特征,结合情报预测的主要方法,创新性的提出了大数据特征下的网络安全预测分析技术,提高网络安全风险识别和预测、俞静能力,有效的改善网络防护效果。 相似文献
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