电子商务安全中数据加密技术研究

近年来,电子商务的迅速发展与应用引起了人们对其安全问题的广泛关注与重视,文章介绍并分析了了电子商务信息安全的要求和电子商务存在的安全问题,对数据加密技术进行了分析与比较,并在最后探讨了如何运用数据加密技术构建电子商务的安全机制。     

基于LDA和语步标注的主题识别与分析方法研究

【目的】从主题表征词抽取和主题句功能分类两个维度,设计基于潜在狄利克雷分布模型（Latent Dirichlet Allocation,LDA）和语步标注的主题分析方法,并探究方法的有效性与实用性。【方法】采用LDA模型进行主题识别,利用Sentence Transformer模型对主题词短语进行提取,同时构建句子功能分类模型进行语步标注,识别文本句子功能类型,从句子功能维度对主题内容进行细粒度分析。【结果】以农业资源与环境领域论文数据为例进行实证研究,结果表明,相比传统LDA模型,经过提取主题词短语后,识别出的主题表征词可读性和解释性更强,进一步结合语步标注后,主题句子内容分析更为深入。【局限】主题短语表征词扩展内容存在含义相同问题,有待进一步改进表征词的多样性,以整合相同含义的主题短语表征词。【结论】本研究所提方法在主题表征词抽取、主题内容分析方面具有较好的效果,可以提高文本主题挖掘的效率与深度。