一种基于DCT的水印算法及其实现

该文提出了一种基于DCT变换域的数字水印算法,主要思想是利用密钥分散将原始二值水印图像经Arnold置乱加密后嵌入到原始图像中,并通过Matlab实现了该算法。实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性,能有效抵抗裁剪、噪声等攻击。     

基于混沌序列和HVS的盲数字水印算法

提出一种针对彩色图像的基于混沌系统和人类视觉系统HVS(Human Visual System)的数字水印算法.通过该算法将二值水印经混沌系统加密后嵌入到彩色图像的蓝色分量B的小波系数中,在水印提取时根据密钥可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性,取得了不可见性和鲁棒性的良好折中,同时盲检测使得水印检测的可靠性得到了很大的提高.     

一种基于DCT的水印算法及其实现

该文提出了一种基于DCT变换域的数字水印算法,主要思想是利用密钥分散将原始二值水印图像经Amold置乱加密后嵌入到原始图像中,并通过Matlab实现了该算法。实验结果表明,该算法具有良好的不可感知性和鲁棒性,能有效抵抗裁剪、噪声等攻击。     

小波图像压缩中基于分层阈值化方法研究

用分层阈值化的方法对真彩色图像进行了分解与重构,并在此基础上讨论了小渡工具箱函数wdcbm中的输入参数M的不同选择对重构后的图像的影响,以及在小波函数和其分解层数特定的情况下如何选择合适的M值,并给出对上述方法进行实现以及分析的MatLab源程序.     

基于提升小波和图像融合的数字图像隐藏技术

提出了一种基于提升小波变换的彩色图像融合算法.首先阐述提升小波变换的基本原理,然后根据人眼的视觉特性,将彩色图像变换到YIQ颜色空间,运用不同融合规则进行融合.对I和Q 色彩分量采用改进的混沌序列来代替融合参数融合,对Y分量采用自反馈法得到其最终优化融合结果,最后由三分量融合结果变回到 RGB颜色空间,在该图像融合方法的基础上,给出了针对相同大小图像的数字图像隐藏的方法,在图像融合过程中,用改进的混沌序列来代替融合参数,使得该方法具有很好的安全性.实验表明,该方法具有较好的效率和安全性.     

一种基于提升小波的灰度图像水印方案

基于提升小波方案,提出了一种新的灰度图像数字水印算法.该算法首先将水印图像置乱并得到其奇异值,接着将原始RGB图像转换到YUV空间后,时亮度分量Y进行提升小波变换,并选择低频图像中的对角线方向上纹理变化较丰富的地方,最后把得到的奇异值嵌入其中.实验表明,该算法对常规的图像攻击具有很好的鲁棒性.