棉花图像采集中的椒盐噪声抑制

为了消除大容量棉花纤维测试仪在图像采集过程中出现的椒盐噪声,改善试样棉花图像质量,提出一种自适应中值噪声抑制方法。该方法在噪声检测中采用了基于灰度阈值的二次判别,避免了噪声的漏检。在此基础上,根据噪声污染程度自动匹配滤波窗口尺寸,采用中值滤波原理去除椒盐噪声。仿真试验结果表明,自适应中值噪声抑制方法在有效消除噪声的同时,保护了棉花图像中杂质的边缘细节。同时,在70%的大噪声密度下峰值信噪比(PSNR)达到26.49,降噪耗时最优仅为5×5极值滤波法的13%,能够有效用于棉花图像椒盐噪声的消除。     

用RAM盘提高计算机系统的性能

众所周知,计算机的内存是最重要的系统资源之一,所有的程序只有装载到内存里才能够运行。现在的软件水平又不断提高,对内存容量的要求也越来越大,因此在购买机器时,一般都会配备尽可能大的内存空间。但实际使用时,我们也许会发现一部分内存空间没有被充分地利用,这时也许你会抱怨:“白白花费那么多钱来配备如此大的内存!”。难道如此珍贵的内存资源真的会被浪费掉吗?当然不。此时你完全可以利用富余的内存来创建RAM盘,以便大大地提高程序运行速度,从而达到充分利用内存资源、提高计算机性能的目的。     

以海泡石为填料的多功能涂料研究

介绍了以海泡石为填料制备的多功能涂料的性能特点,讨论了海泡石用量对涂料粘度、遮盖力、耐洗刷性、力学性能、耐水性的影响。研究表明,以上性能随海泡石用量增加而趋好。     

基于网络漏洞的复合攻击预测方法研究

入侵检测系统可以检测到攻击,但不能预测攻击者下一步的攻击。本文分析了基于攻击为预测方法的不足,提出了一种基于网络弱点的攻击预测方法。该方法使用报警关联方法建立报警关联图,然后利用网络弱点和攻击的关系预测攻击者的下一步攻击。最后,通过实验验证了该方法的有效性。     

提高钢丝镀铜层耐蚀性的探讨

阐述钢丝镀前处理、镀铜工艺参数、镀后处理等对镀层耐蚀性的影响 ,着重介绍镀铜工艺参数包括镀铜方式、镀液成分、镀液温度、镀液中杂质对镀层耐蚀性的影响 ,指出要提高铜层的耐蚀性 ,镀液中硫酸铜和硫酸的质量浓度应分别达到 80～ 10 0 g/L和 10 0～ 12 0g/L ,并适当使用添加剂。提出了提高钢丝镀铜层耐蚀性的措施     

基于高低阈值迭代优化的原棉图像杂质检测

在原棉杂质图像的Canny边缘检测中,高低阈值直接影响到杂质检测结果的准确性,而目前高低阈值主要靠人工经验来设定,针对这一问题,提出一种改进的原棉杂质图像识别方法。方法在传统Canny方法的基础上,通过新加入45°、135°方向模板求取梯度幅值,在采用线性插值法进行非极大值抑制的同时,进行高低阈值的迭代优化,进而实现阈值的自动优化以及伪边缘的抑制。仿真实验表明,本文方法在有效抑制噪声的同时,能够自适应地优化高低阈值,一定程度上的减少了伪边缘的出现,检测到的原棉杂质边缘完整,尤其对于破籽的识别,其相符率达到93.2%,能够有效应用于原棉中杂质的识别与检测。     

应用自适应滤波与阈值迭代的原棉杂质视觉检测方法

针对Canny算子滤波模板参数与高低阈值人为设定而导致的杂质弱边缘丢失问题,提出一种基于改进Canny算子的原棉杂质检测方法,该方法采用自适应平滑滤波代替高斯滤波对原棉图像进行平滑,以小尺寸平均加权滤波模板与原图像迭代卷积,并在每次迭代过程中自适应地调整各像素的加权系数,同时,采用的最大类间方差法能够自适应地确定高低阈值,实现了滤波模板参数与高低阈值的自动优化,避免了弱边缘的丢失。仿真实验结果表明:该方法检测到的原棉杂质边缘完整、流畅,减少了伪边缘的出现,8连通域数与边缘点总数比值比Canny方法平均降低16.8%,8连通域数与4连通域数比值比Canny方法平均降低18.8%;同时,在对4种原棉常见杂质的识别上,该方法与国标方法检测结果平均相符率达到92.7%,能够有效用于原棉杂质的自动化检测。