首页
|
本学科首页
官方微博
|
高级检索
文章检索
按
中文标题
英文标题
中文关键词
英文关键词
中文摘要
英文摘要
作者中文名
作者英文名
单位中文名
单位英文名
基金中文名
基金英文名
杂志中文名
杂志英文名
栏目英文名
栏目英文名
DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
检索
检索词:
出版年份:
从
到
被引次数:
从
到
他引次数:
从
到
提示:输入*表示无穷大
全文获取类型
收费全文
1篇
免费
0篇
专业分类
自动化技术
1篇
出版年
2022年
1篇
排序方式:
出版年(降序)
出版年(升序)
被引次数(降序)
被引次数(升序)
更新时间(降序)
更新时间(升序)
杂志中文名(升序)
杂志中文名(降序)
杂志英文名(升序)
杂志英文名(降序)
作者中文名(升序)
作者中文名(降序)
作者英文名(升序)
作者英文名(降序)
相关性
共有1条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于RepVGG-YOLOv4的焦罐提升机状态检测
李刚
齐铭伟
张飞扬
吴凡
《工业控制计算机》
2022,(6):43-45
提出一种基于视频流数据的提升机状态自动检测方法,将YOLOv4算法原有的CSPDarknet53框架替换成RepVGG框架,建立了基于RepVGG主干特征提取网络的YOLOv4模型,通过对提升机数据集的迭代训练,得到最终的检测模型,对设备状态进行实时分类,实现了设备状态的准确识别。测试结果表明,该算法的检测精度可达99.3%,检测速度26.28fps,满足提升机设备状态实时检测的需求,同时模型所占内存更小,更便于在生产现场部署,对硬件平台的要求有所降低。
相似文献
1
设为首页
|
免责声明
|
关于勤云
|
加入收藏
Copyright
©
北京勤云科技发展有限公司
京ICP备09084417号