基于BP神经网络紫外可见光度法测定苏丹红混合组分

应用人工神经网络,以BP算法对混合样品中苏丹红系列的三种组分(苏丹红Ⅰ、苏丹红Ⅲ、苏丹红Ⅳ)的浓度进行测定。在MATLAB 7.0中建立BP神经网络,优化网络条件,对训练样本进行训练,然后对检测样本进行检测。预测结果的误差范围在0.03%~9.20%之间。当样品浓度<0.1×10-4mol/L时,预测误差较大,均在5%以上;当浓度>0.1×10-4mol/L时,预测的相对误差较小,均在5%以下。该方法已用于模拟水样中微量苏丹红的检测。     

硅酸镧镓压电传感器监测离子液体膜的粘度

以硅酸镧镓晶体为压电材料,研制的微天平传感器不仅对质量变化高度敏感,也可用于液体粘度传感,并能在高粘性介质中使用.随传感器所接触的液体粘度增加,它的谐振频率下降,而动态电阻增加.基于粘度响应模式,该传感器应用于实时检测溴代1-甲基-3-正己基咪唑膜吸附乙醇过程中的粘度及乙醇吸附量的动态变化,为研究离子液体粘度及其吸附性能提供了一种新的测量方法.     

压电传感器测定离子液体粘度温度系数

硅酸镧镓微天平是一种能在高粘度液体应用的新型压电传感器,可以用于液体粘度的快速传感监测.随着液体粘度增加,传感器的动态电阻增加,而谐振频率下降.采用该传感器实时监测离子液体的粘度随温度的变化曲线,结果表明:溴代1-甲基-3-正已辛基咪唑的粘度和粘度一温度系数均随温度升高呈指数下降,压电传感器为测定离子液体粘度提供了一种新的快速测量方法.