关于加快铁路监理改革和监理队伍建设的思考

通过对当前铁路建设形势和监理工作情况的分析,提出铁路监理要深入贯彻落实科学发展观,正确认识新形势下监理工作的目标和要求,并结合实际阐述了铁路监理改革发展的方向,认为需要同时不断加强监理队伍的素质和作风建设,以适应日益复杂又艰巨的监理任务的需要。     

高速往复压缩机管网振动研究

对高速往复压缩机管网振动进行了测试和阶比谱频率分析,找出了振动原因,确定出实际可行的减振方法和处理措施,经过改造后的机组,原振动较大点幅值得到大幅度降低。经长期运行后,振动点幅值无增大现象,根本解决了该机组管网振动严重、故障频繁、不能平稳运行等问题。     

原子荧光法测定稻谷中总汞含量的不确定度评定

目的建立微波消解原子荧光法测定稻谷样品中的总汞含量不确定度模型。方法按照CNASGL006:2018的评估方法,建立结果不确定度评估数学模型,量化不确定度分量,计算扩展不确定度。结果经评定,稻谷样品中总汞的测定结果为0.0338 mg/kg时,扩展不确定度为0.020 mg/kg (k=2)。结论影响总汞测定不确定度的主要因素是样品制备过程、重复条件下的标准偏差、标准物质。     

冷再生技术在高速公路改建工程中的应用

简要介绍了冷再生技术的原理,以某高速公路改建工程为例,对冷再生技术在高速公路沥青路面改建工程应用中的施工技术性能、经济性能等进行了探讨,指出冷再生技术使公路旧料得到合理利用,降低了工程造价,对交通干扰也小,值得深入推广应用。     

收发机系统的制作

本文介绍了直接调频、高频功率放大器、小信号调谐放大器、TA7176斜率鉴频器所组成的收发系统结构,其接收距离大于2米。其中直接调频采用了变容二极管直接调频,高频功放采用8050作为功放管、基极零偏置、集电极并联偏置,小信号调谐放大采用了9018作为放大管、两级放大,TA7176作为中频鉴频器。     

4RDS型往复压缩机管网振动分析与处理

针对大庆油田天然气公司浅冷工艺中的3台4RDS型往复压缩机存在着管网振动严重,对该压缩机组及管网进行了振动测试和振动分析,找出了振动原因,采取了减振处理措施,解决了该机组管网振动严重的问题,保证了该装置的安全平稳运行。     

青藏铁路岩盐路基填筑施工技术

青藏铁路地处青藏高原东北部,沿途气候差异大、地质条件复杂.通过对青藏铁路察尔汗盐湖地区路基工程的施工监理,针对该地区岩盐路基填料的施工工艺、技术标准、质量检测方式等进行多次试验,以及工后对路基进行沉降观测,验证了岩盐路基的稳定性,总结出一套施工简便、安全可靠、效益良好的施工工法,工程质量得到有效保证.     

基于GSM的智慧花盆的设计

针对工薪阶层日常生活中无暇照顾盆花而不能为其按时浇水的实际问题,本文设计了一种智慧花盆。该花盆基于ATmega16单片机控制,融合土壤湿度传感器、温度传感器来实时检测土壤的湿度、环境的温度,并结合GSM通信技术,以短信方式将检测的湿度、温度信息告知用户,且能在用户的短信指令下自动浇水,确保盆栽植物自主"生活"。     

高光谱图像的线性张量子空间模型及降噪应用

目的 与标准RGB图像相比,高光谱图像（hyperspectral image,HSI）具有更为精细的光谱划分,这一特点可以为后续的图像分析处理带来更好的性能。然而在采集过程中,HSI可能会受到严重的噪声污染,比如高斯噪声、脉冲噪声、条纹噪声和死线噪声。受到污染的HSI在一定程度上会影响后续分析算法的性能,因此在进行图像分析处理之前,对采集到的HSI进行降噪是非常重要的。方法 为了得到干净的HSI,本文提出了一种新的结构型张量分解算法,并将其应用于HSI降噪。该算法根据HSI的线性子空间模型,将干净的高光谱图像分解为矩阵向量外积的和,其中向量表示光谱的正交基,矩阵表示基对应的系数,即特征图像。考虑特征图像的低秩性,矩阵核范数算子被直接施加在特征图像上,这样既可以充分探索高光谱图像的全局信息,又可以避免对原始张量进行低秩约束所带来的计算负担。l₁-范数和F-范数（Frobenius norm）最小化算子分别用来去除脉冲噪声、死线和条纹在内的稀疏噪声和一些现实场景中的高斯噪声。此外,为了提升图像恢复的质量,添加了各向异性全变分算子来探索高光谱图像的空间局部平滑属性。经典的交替方向乘子法用于求解所提出的低秩降噪模型。结果 在2个模拟数据集和2个真实数据集上与最新的7种方法进行对比,其中,在具有脉冲噪声的模拟数据上,尤其在实验3和实验4的噪声环境下,相比于性能第2的模型,平均峰值信噪比增加了2.1 dB,无量纲全局相对综合误差降低了15.5%。同时,真实数据集中,在数据具有高斯、条纹和死线噪声的情况下,提出的降噪算法提高了HSI的空间分辨率。结论 本文提出的HSI降噪模型考虑了HSI的线性张量子空间模型,在处理混合噪声时恢复性能更好,因此在应用于较为复杂的场景时具有显著优势。     

微波消解电感耦合等离子体质谱法测定大米样品中铅含量的不确定度评估

目的建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法(microwave digestion-Inductively coupled plasma mass spectrometry)测定大米样品中的铅含量不确定度模型。方法按照CNAS-GL 006:2018的评估方法,建立结果不确定度评估数学模型,量化不确定度分量,计算扩展不确定度。结果经评定,大米样品中铅的测定结果为限量值附近(0.20 mg/kg)时,扩展不确定度为0.020 mg/kg (k=2)。结论影响铅测定不确定度的主要因素是样品中铅浓度测定时的标准溶液稀释过程,其次是重复性试验和回收试验,样品称量和溶液定容可忽略不计。