基于聚类和分类的自学习系统模型

论文在分析聚类与分类方法的基础上,尝试将这两种独立的开采方法集成起来,使两种开采方法能够相得益彰。由此建立的知识发现系统能自动利用已有知识进行分类,同时可较为准确地估计聚类分析所必需的参数,并通过聚类分析来发现和修正错误知识。论文给出了集成方法和实验结果,最后对该集成算法的性能进行了分析。     

医疗智能诊断系统的实现

本文从病症特征提取开始，详细地介绍了一个医疗智能诊断系统实现的整个流程和核心算法。该系统采用B／S模式，从而可以有效的解决我国医学专家的相对短缺问题。