可靠性约束下的5G通信频段自适应选择技术

本文提出可靠性约束下的5G通信频段自适应选择技术,解决传统技术在5G通信频段自适应选择中吞吐量较低、5G通信时延较长、可靠性较低的问题。由有向连通图描述5G通信网络拓扑结构,根据5G通信频段特点建立数学模型,描述5G通信频段干扰情况,以5G通信频段干扰最小化为目标建立优化目标函数,并设定5G通信网络可靠性约束条件,利用自适应算法结合可靠性约束条件对目标函数求解,计算最优通信频段,以此完成可靠性约束下的5G通信频段自适应选择。经实验证明,在设计技术应用下5G通信网络吞吐量和通信时延均有所改善和提高,在5G通信频段自适应选择方面具有良好的应用前景。     

基于模糊逻辑控制器的通信端口流量控制仿真

5G移动通信输出端口的有效任务量取决于端口输入流量的速率和流量分配缓冲区大小，通信多端口并行流量过大会导致网络压力过大，流量偏小不利于数据的高效传输。因此，需要对多端口的并行流量实现合理控制。提出一种5G移动通信多端口并行流量控制方法。对5G移动通信多端口性能建模，根据性能优势对多端口各条链路流量完成并行分配。利用建立的模糊逻辑控制器获取每条链路的网络拥堵反馈情况，并通过模糊逻辑控制器判断是否需要丢弃或标记输入的违约流量信元，以此保证每条链路网络流量的畅通性，实现并行流量的控制。实验结果表明，研究方法下并行流量达到2500Mbs时，CPU占用率低于50%。当链路数不断增加时，研究方法的总端口平均带宽可保持在500M,以下，端口带宽最大利用率可达95%以上，平均时延低于20ms。     

面向5G网络的多用户MIMO调度方法

多用户MIMO调度方法无法达到预期的调度效果,为此,文章提出面向5G网络的多用户MIMO调度方法。建立5G网络MIMO信道模型,根据用户调度优先级对用户分组,根据用户信道之间的相关性,确定调度候选组中的用户调度顺序,以此完成面向5G网络的多用户MIMO调度。实验结果表明,应用此方法5G网络MIMO信道平均吞吐量、速率均有明显的提升,具有良好的应用前景。     

语音接续时延优化新方法研究

探讨了接续时延的概念,通过现网实践针对新的业务发展情况下的接续时延优化提出了一些新的建议,取得了实际效果。