带二次流增推尾喷管的脉冲爆震发动机数值模拟研究

为提升现有脉冲爆震发动机增推喷管性能,对带二次流尾喷管发动机分别在定常流和爆震多循环过程进行了数值模拟,研究了二次流尾喷管的流场并计算了其推进性能。结果表明,定常流动中,随着主流压力的升高,注入二次流对尾喷管推进性能的提升幅度逐渐降低;当爆震室内压力很高时,二次流的瞬时流量会自动降低或者停止注入,当爆震室压力较低时,二次流流量又会自动恢复;单管注入二次流对PDE平均推力和平均单位推力的提升率分别达到2.63%和0.36%;双管注入二次流达到5.96%和0.75%。     

基于Android平台的在线导游评测APP的设计与开发研究

在校园移动网络覆盖范围不断扩大,智能手机应用不断普及的大背景下,学校的信息化建设在不断地往前推进,进而也不断促进信息化教学方式的不断变革.导游专业在传统的教学过程中遇到的一系列问题,逐渐认识到开发一款在线导游评测的APP的必要性.现阶段学生应用的大部分智能手机配置的是安卓系统,所以以Android为平台,进行APP的设计与开发已成为必然趋势.在对基于An-droid平台的在线导游评测APP设计与开发背景和意义进行分析的基础上,结合教学实际情况,对APP的设计与开发进行研究,为推动信息化教学方式的变革做出努力.     

工学结合模式下高职高专院校思想政治理论课实践教学探析

工学结合的人才培养模式对高职高专教育中专业建设的发展已产生了深远的影响,作为公共基础课的思想政治理论课也需努力实现适应新变化的教学体系的构建。论述了实践教学环节要体现灵活性、多样性,趣味性,以期达到教学效果;教学内容涉及人的思想道德素质,突出学生应具有的职业素养,充分发挥实践教学环节的实效性,积极探索基于工作过程的学习情境与教学模式。     

基于非线性主元分析和符号有向图的故障诊断方法

Nonlinear principal component analysis（NLPCA）fault detection method achieves good detection results especially in a nonlinear process.Signed directed graph（SDG）model is based on deep-going information,which excels in fault interpretation.In this work,an NLPCA-SDG fault diagnosis method was proposed.SDG model was used to interpret the residual contributions produced by NLPCA.This method could overcome the shortcomings of traditional principal component analysis（PCA）method in fault detection of a nonlinear process and the shortcomings of traditional SDG method in single variable statistics in discriminating node conditions and threshold values.The application to a distillation unit of a petrochemical plant illustrated its validity in nonlinear process fault diagnosis.     

预应力管桩引孔施工造成的质量问题探析

预应力管桩施工过程中,当遇到粘土层较厚或坚硬土层砂层,因其摩阻力较大,导致压桩力达到设计要求,但桩端未达到设计要求,持力层深度、桩长未达到设计要求,或挤土效应明显,为减少超孔隙水压力的影响,多采用引孔沉桩的方法。但如果引孔施工方法控制不当会产生吊脚桩（引孔深度大于压桩深度）或桩身严重缺陷,给工程造成质量安全隐患。文章例举某工程出现的因引孔产生的质量问题,对桩身出现严重的纵向裂缝借助于低应变检测与孔内摄像检测进行综合研判。     

冰鲜技术在白条鸭生产中的应用

通过对冰鲜技术发展前景、途径的研究及冰鲜食品的特点分析,结合煌上煌冰鲜鸭生产工艺,包括宰前管理,致晕工艺参数,放血方式和时间,烫、脱毛方式和条件,去内脏程序,同步检疫要求,胴体冰鲜冷却,包装条件的实施,论述冰鲜技术应用的意义及推广价值.     

SAR图像智能解译样本数据集构建进展综述

随着深度学习技术在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像智能解译领域的不断应用与发展,其对样本数据集的规模、质量、泛化能力等提出了更高要求。近年来,国内外众多研究机构相继发布了一系列SAR样本数据集,但是目前尚缺乏对上述数据集的综合分析。面向SAR图像智能解译需求,首先,梳理了现有的SAR样本采集流程。其次,归纳总结了已公开的SAR样本数据集,并针对现有数据集样本数量有限,探讨了数据扩充方法。最后,讨论了目前SAR数据集构建仍然存在的问题及未来展望。文章首次对SAR样本数据集进行了综述研究,可为SAR样本库建设提供参考。     

粗集神经网络及其在齿轮箱故障识别中的应用

为有效解决故障诊断中的故障识别问题,提出了一种以强耦合方式进行集成的粗集-神经网络的故障识别方法.该方法通过粗糙集对获得的故障属性进行降维预处理并获取粗集规则,再以所得的粗集规则与BP神经网络进行强耦合对故障进行识别.对该方法以齿轮箱故障识别进行了仿真实验,与BP神经网络的识别效果进行对比,结果表明了粗集神经网络在训练速度、测试精度方面的有效性.     

高职高专工科类学生思想政治教育现状与对策研究

近年来,随着经济社会的不断发展,加强高职高专院校学生思想政治教育理论研究的重要性和紧迫性更加突显。在经济社会迅速发展和接受高等教育对象发生变化的新形势下,选择高职高专工科类院校学生为调查对象来分析工科类大学生思想政治教育现状及成因,并且在分析问题的基础上提出相应的对策。