基于SVR的嵌入强度自适应的图像水印算法

如何优化水印嵌入强度是数字水印研究中的关键问题,并与水印的鲁棒性和不可感知性密切相关。本文针对图像数据,基于SVR模型提出一种嵌入强度自适应的水印算法。在图像特征方面,本文选取图像的LBP算子和小波变换的低频系数,根据SSIM指标确定合适的水印嵌入强度,生成训练样本数据集并对SVR模型进行训练;在水印嵌入过程中,首先对水印进行加密等预处理,然后对图像子块进行DWT变换,运用训练好的SVR模型确定水印嵌入强度并嵌入水印,同理可根据密钥和SVR模型进行水印的提取。实验结果表明,本文提出的算法在保证图像质量和水印不可见性的前提下,能够对图像进行自适应地水印嵌入和提取,同时对噪声、压缩、剪切等攻击均具有较好的鲁棒性。