基于复合混沌系统与人工神经网络学习的图像加密算法

为了提高密文的安全性,有效抗击明文攻击,提出了基于复合混沌系统与人工神经网络学习的图像动态加密算法。首先,基于非线性组合理论,利用Logistic、Tent与Sine映射来设计复合混沌系统,基于明文像素值,生成其初值,以输出混沌序列;将混沌序列作为输入层,引入人工神经网络,对其进行训练学习,消除其混沌周期性,输出神经网络序列,并定义集合混淆方法,对明文完成置乱;构造量化方法,对神经网络序列进行量化,获取密钥流;通过将混淆图像完成分类,联合密钥流,通过设计分段异扩散技术,改变其像素值,输出密文。实验结果显示,与当前图像加密机制相比,所提算法的输出密文具有更高的安全性与抗明文攻击能力。     

不完备信息系统中一种新的不确定性度量方法

不确定性度量是智能计算等领域中一个重要的研究问题。在不完备信息系统中,为了融合众多不确定性度量方法的优点,引入近似粗糙度度量方法,由于该度量方法存在一定的缺陷,接着在近似粗糙度中融合知识粒度度量,提出一种新的不确定性度量方法,同时在所提出度量方法的基础上加入了一个平滑因子,以提高该度量方法在不确定性度量时的适用性。实验结果表明所提出的方法具有更好的不确定性度量效果。     

任务链式微课程《校园网组建》在教学中的设计与应用

在互联网技术飞速发展的今天,人们的生活节奏越来越快,步入社会后各类岗位对人的能力需求不断增多,为了跟上社会的脚步,现代人都是活到老,学到老,需要利用零散时间去学习充电,我们的学习方式学习内容多样化,很多时候学习已经走出教室,融入到大家生活的每一刻.     

一种弱增强图像下的特征提取方法设计与仿真

当前的显著图像特征提取方法无法增强原始图像目标特征显著性,导致提取精度偏低、耗时长,且抗干扰性能较弱.为此,提出基于高斯函数的显著图像特征提取方法.建立高斯函数,生成关于原始图像数据的特征分布金字塔,层层滤波金字塔内所有特征点,计算迭代后的特征参数.以上述参数为判定依据,判定尺度区间内的全部特征,分辨异常特征点及目标特...     

浅谈教务网络管理系统的应用

本文以湖南信息科学职业学院为例,重点介绍高校教务网络管理系统近两年的应用,通过各部门的具体实践,达到了人才培养方案设置的科学化、学籍管理具体化、课表编排系统化、成绩管理自动化、选课管理信息化、评教管理公开化、毕业审核网络化的目标。