基于特殊形貌NiO电极的混合电位型C3 H6传感器研究

研究了特殊形貌NiO对基于该类敏感电极的混合电位C3 H6传感器的影响,实验数据显示：线型结构NiO敏感电极传感器在600℃下具有最好的响应值,达到了60 mV,其90%的响应和恢复分别为15,25 s。此传感器在600℃对0%～0.05% C3 H6具有较好敏感性能,且响应信号与气体体积分数对数之间有良好的线性关系,其灵敏度达－50.26 mV/decade。经气相催化分析,在400～600℃和0.01% C3 H6下,线型形貌NiO电极的平均气相催化效率最低,为31.4%（其余两种分别为42.7%,52.4%）,进而表现最优的传感器性能。     

基于PSO算法集成神经网络的多元有害气体检测系统

针对目前常见的多元有害气体检测问题,搭建了一套基于传感器阵列和集成神经网络相结合的多元有害气体检测系统。为了提高该系统的稳定性和预测精度,提出使用粒子群算法( PSO)优化集成神经网络的权重系数的方法,即利用PSO的全局搜索能力,对该系统的集成神经网络权重系数进行全局优化,再以优化后的权重系数实现多个神经网络的结论结合。该系统对传感器阵列的4种混合有害气体的响应信号进行回归分析。结果显示,该系统PSO算法的集成神经网络预测的平均相对误差小于1%,网络具有更强的稳定性和泛化能力。     

PSO-BP神经网络在多元有害气体检测中的应用

针对目前常见的多元有害气体检测问题,搭建了一种基于传感器阵列和GP神经网络相结合的多元有害气体检测系统。该检测系统中采用了GP神经网络算法对传感器阵列的4种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高GP神经网络的预测准确性,又利用了粒子群优化（ PSO）算法对GP神经网络的权值与阈值进行了优化。结果显示：通过PSO 优化的GP（ PSO-GP）神经网络预测的平均相对误差小于2%,能够有效解决气体传感器交叉敏感问题。     

大理石废料的物化性能分析及表面改性研究

本文以钛酸酯偶联剂和硅烷偶联剂作为大理石加工废料表面改性剂,将大理石废料表面由亲水性改性为亲油性,以实现其与有机溶剂的结合,增大其在复合材料中的应用领域。文章通过对改性后的废料进行活化指数、BET和吸油值分析和讨论。结果表明:钛酸酯偶联剂和硅烷偶联剂对大理石废料都存在一定程度的表面包覆,使废料表面由亲水性转为亲油性,且钛酸酯偶联剂对大理石废料的改性效果优于硅烷酯偶联剂。     

城轨接地碳刷架受力仿真教学应用

ANYSYS软件是城轨专业教学中非常实用的软件.碳刷架作为接地装置重要部件,需研究其在列车运行工况下的变形受力情况.分别计算不同条件下碳刷架的受力大小,结合有限元分析方法,利用ANSYS Workbench软件对碳刷架进行静力学、动力学分析,确定碳刷架变形受力的影响因素,得到其变形受力情况.     

Adaboost集成BP神经网络在传感器阵列检测系统中的应用

针对目前常见的多元有害气体检测问题,设计并搭建了一种基于传感器阵列和集成 BP神经网络相结合的传感器阵列检测系统。在该系统中采用集成BP神经网络对传感器阵列的三种混合有害气体的响应信号进行回归分析。为了提高集成BP神经网络的预测准确性,又利用Adaboost算法对集成BP神经网络进行了优化。结果显示：该系统能够准确地检测气体组分,通过Adaboost算法对集成BP神经网络优化后,预测的平均相对误差小于2%,能够有效解决气体传感器的交叉敏感问题,提高传感器的选择性。     

基于氮氧传感器的NOx气体测量仪设计

针对工业燃烧环境,以NGK车用通用氮氧(UniNOx)传感器为检测元件,C8051f040单片机为微控制器,采用SAE-J-1939协议作为CAN通信标准,设计了一种NOx气体测量仪.通过实验模拟工业燃烧的NOx气体环境,对测量仪的性能进行了实验验证和相应的理论分析.研究结果显示:该测量仪可用于温度为0～750℃、范围为(0～1000)×10-6的不同NOx气体体积分数测量,测量误差控制在5.7％以内,并且受温度影响较小,满足工业燃烧环境中NOx检测的要求,实现了车用传感器向工业现场的应用移植.