几内亚苏阿皮蒂项目移民安置实施管理模式

水电工程移民是一项复杂的系统工程,也是一个世界级难题。几内亚苏阿皮蒂水利枢纽项目移民规模大,涉及范围广,移民周期长;几内亚没有户籍制度,库区人口及实物指标调查面临极大的困难;缺乏完整的移民法律法规体系和大规模的移民经验,移民工作实施难度大;经济发展水平落后,移民文化水平和生活水平低,生产生活严重依赖耕地。通过采取一系列创新化的移民安置实施管理模式,因地制宜,从多个方面提出苏阿皮蒂项目移民管理模式,取得了较好的成果。     

基于DCC-GARCH的海上风电场出力空间相关性分析及预测

多座海上风电场出力之间存在一定的空间相关性,构建合适的风电出力相关性模型有助于提高风电出力的预测精度。针对空间相关性具有时变特性以及难以描述和衡量,提出基于动态条件相关广义自回归条件异方差（DCC-GARCH）模型的海上风电场出力相关性模型。利用多维正态分布和DCC-GARCH模型拟合多风电场的皮尔森相关系数,求解随时间变化的风电场出力空间相关系数,在准确表征空间相关性大小的同时体现空间相关性的时序变化特征。基于DCC-GARCH模型建立多座风电场出力动态空间相关性短期预测模型。基于江苏省盐城市海上风电场数据进行算例分析,结果验证了所提方法的合理性和有效性。     

Modelling of air damping effect on the performance of encapsulated MEMS resonators

Microsystem Technologies - The dynamic performance of a micro-resonator depends on its energy loss mechanism which is quantified by Q-factor (Quality factor). This paper presents numerical...     

改性PP汽车风扇专用料的研制

以不同品种的橡胶并用改性ＰＰ，并加入第三组分、增强剂和复合抗氧剂等，可进一步改善ＰＰ的低温耐冲击性、刚性和热变形温度。探讨了ＰＰ的ＭＦＲ，以及挤出共混工艺对专用料性能的影响。研究结果表明，ＰＰ风扇专用料的主要性能达到或接近于国外同类产品的技术指标。     

混合填充式回热器单级脉管制冷机性能研究

回热器为回热式低温制冷机的关键部件,其性能对系统的影响甚大。为探索回热器内金属丝网混合填充对回热器性能的影响,文章基于回热器模拟软件REGEN3.3仿真结果的基础上,制作了单级脉管制冷装置,采用#300SS,#400SS和#500SS的金属丝网混填了四组回热器,并在不同输入功率下进行了系统制冷性能实验。实验结果表明,较之低目数丝网填充的回热器制冷机,采用高目数丝网填充的回热器制冷机性能较优;在回热器热端填充低目数,冷端填充高目数的丝网,可提高回热器冷端压比,提高整机制冷性能。     

电气防火限流式保护器应用探讨

介绍电气防火限流式保护器的基本原理和特点,分析相关标准条文,并结合标准的要求讨论电气防火限流式保护器在电动汽车充电桩、电动自行车充电桩、家电商场、批发市场等不同场所的应用方案.     

Adversarial Active Learning for Named Entity Recognition in Cybersecurity

Owing to the continuous barrage of cyber threats, there is a massive amount of cyber threat intelligence. However, a great deal of cyber threat intelligence come from textual sources. For analysis of cyber threat intelligence, many security analysts rely on cumbersome and time-consuming manual efforts. Cybersecurity knowledge graph plays a significant role in automatics analysis of cyber threat intelligence. As the foundation for constructing cybersecurity knowledge graph, named entity recognition (NER) is required for identifying critical threat-related elements from textual cyber threat intelligence. Recently, deep neural network-based models have attained very good results in NER. However, the performance of these models relies heavily on the amount of labeled data. Since labeled data in cybersecurity is scarce, in this paper, we propose an adversarial active learning framework to effectively select the informative samples for further annotation. In addition, leveraging the long short-term memory (LSTM) network and the bidirectional LSTM (BiLSTM) network, we propose a novel NER model by introducing a dynamic attention mechanism into the BiLSTM-LSTM encoderdecoder. With the selected informative samples annotated, the proposed NER model is retrained. As a result, the performance of the NER model is incrementally enhanced with low labeling cost. Experimental results show the effectiveness of the proposed method.     

常压制备低密度高比表面积SiO_2气凝胶的工艺研究

以正硅酸乙酯、乙醇、去离子水、盐酸和氨水为原料制备出SiO_2凝胶后,经老化、表面改性、溶剂置换工艺,再通过常压干燥制备出SiO_2气凝胶,研究了表面改性及溶剂置换工艺对SiO_2气凝胶性能的影响.结果表明,随着表面改性次数和改性剂浓度的增加,气凝胶的密度和比表面积降低;溶剂置换对气凝胶的密度和比表面积影响不大.通过优化的工艺制备出的SiO_2气凝胶具有疏水性,与水的接触角约为118°,密度为0.124 g/cm~3,孔隙率94.3%,平均孔径为23.3 nm,比表面积712 m~2/g.     

绝缘材料对模块绝缘电压的影响

本文提出了绝缘材料对模块绝缘电压产生影响的试验方案 ,分析、讨论了试验结果 ,得出了一些重要结论。     

结合局部全局特征与多尺度交互的三维多器官分割网络

目的 高度适形放射治疗是常用的癌症治疗方法,该方法的有效性依赖于对癌组织和周边多个危及器官（organ at risk,OAR）解剖结构的精确刻画,因此研究三维图像多器官的高精度自动分割具有重要意义。以视觉Transformer(vision Transformer,ViT)和卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）结合为代表的三维医学图像分割方法表现出了丰富的应用优势。然而,这类方法往往忽略同一尺度内和不同尺度间的信息交互,使得CNN和ViT特征的提取和融合受限。本文提出一种端到端多器官分割网络LoGoFUNet(local-global-features fusion UNet),旨在应对现有方法的缺陷。方法 首先,针对单一器官分割,提出在同一尺度下并行提取并融合CNN和ViT特征的LoGoF(local-global-features fusion)编码器,并构建了一个端到端的三维医学图像分割多尺度网络M0。此外,考虑到器官内部以及器官之间的相互关系,该方法在M0网络的基础上设计并引入了多尺度交互（multi-scale interacti...