改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

全球邮政、快递业应用RFID技术的研究

本文在掌握大量案例的基础上,分析了全球邮政、快递行业应用RFID技术的发展空间、应用现状,提出了我国邮政企业实施RFID在技术层面上的若干问题并提供了建议。     

如何提高电子产品的可靠性

主要介绍了电子产品在研制、生产、试验中的可靠性工作。     

钢的等温加热奥氏体形成图（IHT）的计算机绘制软件

ＩＨＴ图是制定钢的热处理工艺的重要依据。本软件对所测数据进行分段抛物处理，实现珠拟合，用ＢＡＳＩＣ语言设计出具有在半对数坐标系下绘制ＩＨＴ图的软件，再与ＡＵＴＯＣＡＤ联接，在ＣＡＤ软件支持下，自动绘出精确、实用。美观的ＩＨＴ图，本文重点介绍了ＩＨＴ软件的设计原理，特点及工作环境。     

基于区域重组的异构FPGA工艺映射算法

传统异构FPGA工艺映射算法一般不打破实现专用功能和查找表功能的子网表之间的层次边界,因而缩小了映射的优化空间.为此提出一种利用区域重组打破单元间层次边界的异构FPGA工艺映射算法.首先利用贪心策略实现FPGA多单元的映射,即优先使用性能好的专用功能单元;然后利用标记锥实现子网表之间的区域重组,打破专用功能单元和查找表之间的层次边界,减小了映射结果的面积和延迟开销.实验结果表明,与公认的ABC中的工艺映射算法相比,该算法能平均减少逻辑单元面积12.2%,减少电路关键路径延时2.5%.     

Synergistic effects of doped Fe3+ and deposited Au on improving the photocatalytic activity of TiO2

Fe³⁺ doped together with Au deposited TiO₂ (Au/Fe³⁺–TiO₂) was successfully prepared, which shows excellent photocatalytic activity for degradation of methyl orange (MO) under both UV and visible light (λ > 420 nm) illumination. Fe³⁺ has been confirmed by EPR to substitute for Ti⁴⁺ in the TiO₂ lattice, and Au exists as Au⁰ on the surface of the photocatalyst indicated by the results of XRD. Fe³⁺ and Au have synergistic effects on improving the photocatalytic activity of TiO₂. A proposed mechanism concerning the synergistic effects is discussed to explain the improvement of the photocatalytic activities.     

中国冲积大河的河型分布与成因

结合遥感影像、野外调查和水沙数据,以冲积大河为研究对象,分析中国大河的河型分布及成因。中国大河的冲积河段以弯曲与辫状河型为主,局部河段为分汊与网状河型。综合考虑河型分布的一般性和特殊性,认为相对输沙率(来沙量与输沙能力之比)、相对河岸侵蚀切应力(近岸水流切应力与河岸临界抗冲切应力之比)和河谷地形控制(如节点和宽度)是决定河型成因的3个最主要的因素。     

New Robust Stability Criteria for Lur’e Systems with Time-varying Delays and Sector-bounded Nonlinearities

This paper deals with a robust stability problem for uncertain Lur’e systems with time-varying delays and sector-bounded nonlinearities. An improved delay-dependent robust stability criterion is proposed via a modified Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) approach. Firstly, a modified LKF consisting of delay-dependent matrices and double-integral items under two delay subintervals is constructed, thereby making full use of the delay and its derivative information. Secondly, the stability criteria can be expressed as convex linear matrix inequality (LMI) via the properties of quadratic function application. Thirdly, to further reduce the conservatism of stability criteria, the quadratic generalized free-weighting matrix inequality (QGFMI) is used. Finally, some numerical examples, including the Lur’e system and the general linear time-delayed system, are presented to show the improvement of the proposed approach.

     

云南省水文大数据资源中心设计与应用

如何有效加强水文数据共享应用,提高水文数据应用深度和水平,加大水文产品的社会共享力度,是新时代水文工作面临的重要问题。针对现代化水文大数据资源中心如何建设提供思路和方法。以云南省水文信息化建设为例,重点介绍云南省水文数据资源面临的数据资源整合缺少,分析应用不足、服务共享不够的现状及问题,针对问题提出水文大数据资源中心构建思路和建设内容和技术方法,从数据汇集管理、质量管理、分析应用、运营服务 4 个层面展开介绍。最后对云南省水文大数据资源中心的应用价值及未来进一步拓展方向进行说明,为其他地区水文大数据资源中心建设提供新的思路。