针对不同地质目标的叠前时间偏移成像解释评价

随着计算机硬件和地震勘探成像技术的发展，叠前时间偏移正逐步替代常规的NMO加DMO加叠后时间偏移成为地震数据成像处理方法的主流。但对于不同的地质目标，叠前时间偏移的成像效果是否优于常规NMO加DMO加叠后时间偏移的成像效果呢？为此，从地震数据成像处理方法、处理流程和处理参数等方面进行了讨论，并基于某地区三维数据常规处理结果和叠前时间偏移处理结果，针对不同地质目标进行了剖析与评价。认为：叠前时间偏移成像的垂向分辨率较常规处理明显降低，但对于空间波阻抗变化明显的河流和断层，叠前时间偏移成像的空间分辨率要高于常规处理；对于小于1／4波长的叠置薄储层，叠前时间偏移成像的垂向和空间分辨率低于常规处理结果。     

ASIC可靠性管理探讨

本文简要阐述了可靠性管理的概念，在我所技术质量管理的基础上，从产品立项、设计、设计评审、流片、封装、考核到鉴定使用全过程，对ASIC可靠性管理进行了分析和探讨，强调各部门必须保证工作质量，强化可靠性管理，通过管理把高可靠性注入到产品中去。     

热载流子注入对MOS结构C─V和I─V特性的影响

讨论了热载流子注入对ＭＯＳ结构Ｃ─Ｖ和Ｉ─Ｖ特性的影响。指出热载流子效应引起载流子陷落和界面态的产生，导致Ｃ─Ｖ特性曲线畸变、平带电压漂移和恒定电压下ＳｉＯ２漏电流随时间漂移。本文论述了这些漂移的机理，提出了漂移的ｔｎ物理模型，从而很好地解释了实验所观察到的现象。     

我国锦纶帘子布市场发展态势及对策

通过对我国当前帘布市场态势的分析和今后三年的需求预测，探讨了锦纶帘线的生产发展对策。认为“八五”期间，我国锦纶帘布市场将呈现供大于求的局面，在一段时期内，锦纶帘布仍将是主要的橡胶骨架材料，其占比例为７０％左右。预计１９９３～１９９５年，锦纶橡胶骨架材料的市场需求量分别为９．１６，１０．３７．１１．６９万ｔ。     

利用射线路径反演层状介质速度的方法

本文根据欧拉方程对于连续层状介质进行了方程推导，得出一个波传播的射线路径公式，利用中 公式导出了ＶＳＰ资料处理中的速度反演公式。     

基于Ethernet网络化测试系统的组建

随着现代测试技术、网络技术和计算机技术的发展,测试系统的体系结构和运行管理发生了根本性的变化,通过Ethernet技术对测试进行管理已经成为测试技术发展的趋势。对网络化测试的整体结构进行了详细分析,并给出了基于WinPcap技术进行网络通信层开发的关键技术,最后对测试服务器的功能进行了介绍。结果表明,该系统性能良好,工作稳定。为网络化测试系统的实现提供了一种解决方案,具有一定的实用性和推广价值。     

Short-term load forecasting using bayesian neural networks learned by Hybrid Monte Carlo algorithm

This paper presents a short term load forecasting model based on Bayesian neural network (shorted as BNN) learned by the Hybrid Monte Carlo (shorted as HMC) algorithm. The weight vector parameter of the Bayesian neural network is a multi-dimensional random variable. In learning process, the Bayesian neural network is considered as a special Hamiltonian dynamical system, and the weights vector as the system position variable. The HMC algorithm is used to learn the weight vector parameter with respect to Normal prior distribution and Cauchy prior distribution, respectively. The Bayesian neural networks learned by Laplace algorithm and HMC algorithm and the artificial neural network (ANN) learned by the BP algorithm were used to forecast the hourly load of 25 days of April (Spring), August (Summer), October (Autumn) and January (Winter), respectively. The roots mean squared error (RMSE) and the mean absolute percent errors (MAPE) were used to measured the forecasting performance. The experimental result shows that the BNNs learned by HMC algorithm have far better performance than the BNN learned by Laplace algorithm and the neural network learned BP algorithm and the BNN learned by HMC has powerful generalizing capability, it can welly solve the overfitting problem.     

水热法解聚钠硼解石制备硼酸钙

以钠硼解石天然矿粉为原料，经水热解聚和相转化制备出硼酸钙产品。通过化学分析、XRD及TG—DTG分析表明：产品中的物相主要是白硼钙石（4CaO·5B2O3-7H2O）、硬硼钙石（2CaO·3B2O3·5H2O）和羟硼钙石（3CaO·2B2O3·9H2O）。实验确定了适宜的工艺条件，即：反应体系液固体积质量比为2．5mL／g左右；解聚温度120℃；解聚时间8h左右；干燥温度在200℃左右。在此工艺条件下制得的硼酸钙产品的氧化钠质量分数在0．5％以下，很好地满足了无碱玻璃纤维工业对含硼原料的要求。     

辊道窑烧嘴喷射角度对窑内湍流气流影响的研究

应用k -ε两方程湍流模型 ,对辊道窑烧成带的湍流旋流流动进行了理论分析 ,并用计算流体力学软件Fluent进行数值模拟 ,研究了烧嘴的喷射角度对烧成带内的湍流旋流流动的影响及其对制品烧成的作用