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1.
Wireless Networks - In such mobile platforms as ships and aircraft, the detection and reconnaissance devices are near to the communication facilities. When working at the same time, they will... 相似文献
2.
吴芳敏 《安徽冶金科技职业学院学报》2003,13(3):67-69
从企业营销工作实践和激励理论相结合的角度,论述了企业如何设计营销的激励和约束机制,提高销售人员的工作效率和积极性. 相似文献
3.
带平衡约束的矩形布局问题源于卫星舱设备布局设计,属于组合优化问题。深度强化学习利用奖赏机制,通过数据训练实现高性能决策优化。针对布局优化问题,提出一种基于深度强化学习的新算法DAR及其扩展算法IDAR。DAR用指针网络输出定位顺序,再利用定位机制给出布局结果,算法的时间复杂度是O(n3);IDAR算法在DAR的基础上引入迭代机制,算法时间复杂度是O(n4),但能给出更好的结果。测试表明DAR算法具有较好的学习能力,用小型布局问题进行求解训练所获得的模型,能有效应用在大型问题上。在两个大规模典型算例的对照实验中,提出算法分别超出和接近目前最优解,具有时间和质量上的优势。 相似文献
4.
5.
设计并实现了对超声序列图像实时体渲染的可视化系统。该系统能够对目前的二维超声设备进行扩展,利用对视频数据的重采样和预处理得到三维切片体数据,并通过GPU加速达到了对DDR与MINIP光照模型的实时体渲染。阐述系统的设计模块与基于VTK的实现过程,最后通过对实际肝脏超声数据实验结果说明了系统对二维超声数据分析的有效性。 相似文献
6.
7.
深度卷积神经网络能够解决复杂的计算机视觉问题,被广泛应用于图像识别任务中。在基于深度卷积神经网络的图像识别过程中,增加网络的深度和宽度能够产生丰富的特征信息,使用多尺度分割方法能够有效减少冗余的特征信息。然而,增加网络的深度和进行多尺度分割都会影响识别速度。如何在保证精度的同时提高识别速度,成为设计高效网络的关键问题。通过增加网络宽度的方法对ResNet残差网络进行改进,在保证精度的基础上提升识别速度。使用ResNet-D中的残差结构并减少网络长度,得到长度只有7层的残差网络,同时对HS-ResNet中的多尺度分割方法进行优化,只保留最后一次连接合并操作,得到图像识别残差网络SSRNet。在CIFAR 10和CIFAR 100数据集上的实验结果显示,SSRNet速度最高较ResNet网络提升7倍多,同时错误率最高下降8.81%,表明缩短网络长度可大幅加快图像识别速度,同时结合多尺度分割方法能够有效提升识别精度。 相似文献
8.
该文先介绍了组播骨干网(Mbone)和组播的相关概念,然后讨论了Internet和Mbone的异构性,在此基础上论述了如何有效地在异构环境下传输实时多媒体信息,并比较了两种对异构性的不同解决方案. 相似文献
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10.
基于数据库系统表的通用查询方法 总被引:8,自引:1,他引:7
以数据库系统SQLServer7.0和SybaseSQLAnywhere5.0为例,分析了相关数据库系统表。提出了应用系统表的通用查询方法,并使用PowerBuilder做为开发工具,以具体实例详细论述了实现通用查询功能的一般方法。 相似文献