用于磁场测量的高精度500A/30V零压开关直流稳流电源

研制了一种带有无源辅助网络的全桥移相脉宽调制零压开关(FB PSPWMZVS)高精度磁铁稳流电源,并在电磁铁磁场测量中得到应用,其电流稳定度在8h内优于±1×10-4。     

Fisher最优分割法在星星哨水库汛期分期划分中的应用

Fisher最优分割法是对有序样本进行最优化分段的一种数学方法。本文利用该方法对星星哨水库汛期进行相应的划分,结果表明该方法是可行的。因此,可利用该结果对分期实施不同的汛限水位,使水库的防洪和兴利效益达到最大。     

略论提高全面预算管理的质量

全面预算管理过程是一个管理循环过程,它包括预算编制、预算执行、预算控制、预算考评4个环节,各环节管理质量的高低导致了预算实施结果的差异。从4个环节入手,讨论了各管理环节在具体工作中方法的运用及需注意的细节。最后强调,一个企业全面预算管理工作顺利实施的重要保障是预算管理组织机构的建立与相配套的领导者素质。     

Mg、Ce修饰纳米Al_2O_3负载Ni催化剂对CH_4、CO_2重整反应制合成气的影响

考察了助剂Mg、Ce修饰的纳米A l2O3负载N i催化剂对CH4、CO2重整反应制合成气的反应性能影响,采用正交实验筛选催化剂。结果表明,N i含量在9%~13%时,催化剂表现出较好的活性;随Mg含量的增加,反应活性基本呈下降趋势,说明Mg降低了催化剂体系的反应性能;Ce的加入总体上提高了反应活性,但是当Ce含量为3%时,反应活性最好;从不经预还原实验和低温点反应实验推断出,CH4和CO2重整反应中关键反应步骤是CH4的裂解;助剂Ce有利于提高催化剂的稳定性,而Mg却会使催化剂的稳定性下降很快。     

以课程设计为中心的排水工程课教学改革初探

排水工程是给排水科学与工程专业的一门专业核心课程,剖析了以排水工程课程设计为核心的课程教学模式改革,阐述了培养学生实践应用能力和创新能力的一些具体教学方法。     

A noise immunity controlled quantum teleportation protocol

Quantum Information Processing - With the advent of the Internet and information and communication technology, quantum teleportation has become an important field in information security and its...     

基于ARM的造纸机控制器设计

本文分析了中小型造纸机的特点和控制要求,根据造纸机的要求,设计了嵌入式控制器,实现对造纸机的电气系统的控制;设计了基于ARM的嵌入式控制器、反馈与速度控制和继电控制,并构建基于PowerLink总线的网络层次结构,实现纸机电气控制系统硬件设计;同时设计了基于嵌入式实时多任务操作系统的控制器软件系统,实现控制器的控制功能.     

基于自适应脊波网络的高光谱遥感图像分类

神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的眷波基函数建立了一种自适应眷波网络模型。在传统自适应粒子群算法的基础上,提出一种引入粒子密度因子的自适应粒子群优化算法作为网络训练算法。为验证其性能,利用互信息约简技术对22。波段AVIRIS 92AV3C高光谱数据进行约简,并将它们作为网络输入实现对高光谱遥感地物的自动分类。仿真试验表明:引入粒子密度因子的粒子群算法与传统粒子群算法相比,不易出现早熟问题,在处理高维非线性组合优化问题时具有一定优势;由于眷波函数对高维奇异性的表征能力,相比于传统的RBF和SVM分类器,脊波神经网络分类器对具有明显边界特征的地物分类问题具有较高的精度,同时网络规模小,结构简单。     

Neural network-based adaptive output feedback control for MIMO non-affine systems

An adaptive output feedback control scheme is proposed for a class of multi-input-multi-output (MIMO) non-affine nonlinear systems in which the output signal can track the reference signal. In the systems, the relative degree of the regulated output is assumed to be known. A state observer is constructed to estimate the unknown state in the systems. A neural network (NN) is introduced to compensate the modeling errors, and a robust control is also used to reduce the approximation error, which improves the capacity of resisting disturbance of the systems. The stability of the systems is rigidly proved through Lyapunov’s direct method. Simulation results demonstrate the effectiveness and feasibility of proposed scheme.     

一个二阶非线性中立时滞微分方程的正解

研究了一个二阶非线性中立时滞微分方程,给出了关于此方程正解存在的一些充分条件,其优点在于省略了对任意的a〉0,aQ1（t）-Q2（t）都是最终非负的限制条件。最后通过数值例子说明研究结果的优越性。