Development and performance analysis of new spade bit designs

The purpose of this work is to present the development and experimental performance assessment of a new generation of spade drill bits. Rigorous point geometry and drilling force models that describe the topology of the drill and its cutting behaviour have guided the development of these new drills with unique topological features. It is shown, both analytically through simulations and through a systematic experimental study, that the performance of the newly developed topologies exceeds that of the commercially available designs. The new spade bits yield lower thrust and torque over the whole range of pragmatic operating conditions.     

基于PDE方法的遥感图像处理

前期处理后的遥感图像中主要剩有高斯白噪声和椒盐噪声,传统平滑滤波技术很难同时兼顾除噪和保持边缘的要求;所改进的偏微分方程（PDE）滤波算法能很好地适应遥感图像噪声特征,在消除噪声的同时能很好的保留边缘和纹理细节;仿真实验验证了算法的正确性及有效性;研究了算法关键参数的选择范围和处理效果,为实际应用提供指导。     

锌冶金中铁酸锌研究概述

本文介绍了铁酸锌的软磁特性、吸波特性、催化性能等性质及其在磁性材料、隐形材料、太阳能转换材料、气敏材料等方面的用途,以及在锌冶金等过程中铁酸锌的形成及其危害;简述了工业上处理铁酸锌的典型火法工艺回转窑挥发法、常用湿法工艺热酸浸出法及其他方法如烟化法、Ausmelt法、碳酸盐焙烧法、硫化焙烧法、高压浸出法、微波碱浸法、多段浸出法、盐浸法、多酸浸出法以及碱浸法等,指出其处理锌冶金中铁酸锌的实质均是破坏铁酸锌的晶体结构,使铁酸锌分解转化为其他物质,通过冶金、化学或物理方法回收锌铁,这些方法存在着能源和材料消耗大、工艺流程复杂、残渣处理难度大、生产成本高、环境污染等问题。同时,结合铁酸锌的特殊性质,对锌冶金副产铁酸锌的高效利用进行展望,提出了在不破坏铁酸锌的晶体结构前提下,将铁酸锌从锌冶金过程中作为产品独立分离出来的新思路。     

水轮机转轮前来流的计算

本文介绍一种采用S1,S2两类流面迭代计算确定转轮进口前轴面速度及环量分布的方法. 与实测结果相比，此法计算结果比采用传统设计方法计算所得结果更为合理，它有助于改进水轮机转轮的水力设计。     

论《红豆》中的叙事者如何设障——兼谈《红豆》出现叙事裂痕的原因

从叙事学角度出发,分析叙述者压制潜意识层面的个人话语倾向所采用的手法,从文本层面挖掘叙事出现裂痕的原因.     

彩色电视光纤传输系统中线性相移低通滤波器的设计

本文提出了用平板电容器的电位模拟和试凑法相结合来设计彩色电视光纤传输系统中的线性相移低通滤波器。     

水轮机导叶双列叶栅的水力优化

以水力损失为目标函数，对固定导叶，活动导叶叶型及周向相对位置进行了优化，计算结果表明：与常规方法相比，本文方法用于水轮机导叶双列叶栅的水力设计能提高其水力效率。     

一种线性大功率LED驱动电路设计

可靠而稳定的驱动电路是LED照明的关键.运用LED线性驱动芯片NUD4001设计了LED线性驱动电路.驱动3个2W的LED发光,驱动电流达600 mA.分析了电路的工作原理,并重点提出了包括LED驱动部分和PWM调光部分的详细设计方案.并对电路进行了相关参数的测试.结果表明,该驱动电路具有PWM线性度良好,性能稳定,纹波电流小,体积紧凑等优点.适用于各种LED照明场合.     

基于平行图像的糖尿病视网膜病变智能诊断

针对深度学习诊断糖尿病视网膜病变（diabetic retinopathy, DR）面临数据集小、类别不均衡及诊断效果不佳等问题,本文提出基于平行图像和Swin Transformer的DR分级模型。首先基于StyleGAN2-ada构建平行图像生成模型,解决训练图像过少和类别失衡问题。经FID、KID和目视评估,构建的平行图像符合后续工作要求。然后,基于注意力与窗口滑动机制构建DR诊断模型改善诊断效果。最后,使用平行图像训练诊断模型。经验证,本文提出的诊断模型准确率为93.5%、特异性最高为99%、F1分数最高为0.96。与原始图像相比,使用平行图像训练模型后其准确率提升20%、精确率最高提升70%。与其他三种深度学习模型对比,本文所提方法各项指标均达到最优。以上结果表明,本文构建的模型可在小样本数据集下实现较好的诊断效果。