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1.
目前,基于因素空间理论的背景基提取算法计算过程复杂,初始化必须依赖各因素极值,基点数量提取冗余等原因,未能在应用中取得很好效果。为此,结合内点判别法和知识可继承、可扩展的思想,提出一种计算简单、初始化独立、基点数量小的改进的背景基提取算法。然后,利用改进的背景基提取算法构造出一种全新的数据分类算法-基点分类算法,基点分类算法以提取每一类样本的背景基为预测模型,再通过新定义的λ-背景基,优化预测模型。数值实验表明:基点分类算法原理简单、构造难度小、分类模型泛化能力强,预测能力准确率高,同时严格的模型限定区域又能为识别新类别提供新方法。 相似文献
2.
L. Palermo Jr.
M. Rachid
W. S. Venturini 《Engineering Analysis with Boundary Elements》1992,9(4):359-363In this article the direct boundary element formulations of stretching and bending plate problems are combined together to solve thin walled structures and other similar frames. The final system is obtained by assuming each individual plane structural element as a subregion. After the necessary transforms of these equations they can be combined together taking into account the displacement compatibility and equilibrium conditions. 相似文献
3.
Mosfata Khattab Ph.D.
F. Choobineh P.E.
Ph.D. 《Computers & Industrial Engineering》1991,21(1-4):291-295Two important characteristics of a project network are the network's topology and the amount of resources available. Most published project scheduling procedures take one or both of these two characteristics into account. Project scheduling procedures that are robust over variations of network characteristics are desirable. The degree of robustness is generally gauged by one or more measures of performance.
The objective of this paper is to compare a set of priority rules that are useful for a single resource project scheduling problem. The set of networks suggested by Patterson (1973) is used along with the set of performance measures proposed by Khattab and Choobineh 1991. The result of this comparison allows one to design a multiattribute heuristic for a single resource project scheduling problem. 相似文献
4.
为了解根际微生物在间作模式下有效控制土传病害的作用和机理,综述了间作系统对于根际微生物群落结构和代谢功能的影响,介绍了间作作物组合、作物品种选择和间作方式对根际微生物群落的影响,并从养分和宿主感染位点竞争、生防微生物的拮抗作用、植物化感自毒作用的缓解以及植物诱导系统抗性四个方面总结了与根际微生物相关的间作抗病机理。最后,讨论了现阶段间作抗病研究的局限性并对今后的研究方向进行了展望。 相似文献
5.
Nanoindentation Characterization of Submicro- and Nano-Sized Liquid-Phase-Sintered SiC Ceramics 总被引:1,自引:0,他引:1
Stefano Guicciardi Diletta Sciti Cesare Melandri Alida Bellosi 《Journal of the American Ceramic Society》2004,87(11):2101-2107
Submicro- and nano-sized liquid-phase-sintered SiC ceramics were mechanically tested by nanoindentation in the peak load range 5–400 mN. The submicro-sized sample showed a marked indentation size effect which the nano-sized samples did not exhibit. The relevance of indentation depth with respect to the microstructural scale has been outlined. In the investigated grain-size range, the hardness dependence on the grain size could be described by a load-dependent inverse Hall–Petch relation. Young's modulus was less microstructure- and load-dependent. Because of the very fine microstructure, the nano-sized SiC materials gave lower elastic values than the submicro-sized SiC ceramic. 相似文献
6.
基于灰度级模糊C均值图像分割算法具有分割速度快的优势。由于无损检测图像中背景类和目标类差异较大,该算法不能有效地将目标分割出来,故提出改进的基于灰度级的模糊C均值算法。构建了一种与类大小反向相关的类贡献抑制因子表达式,将之融入目标函数后能够降低较大类对目标函数的贡献,这可避免较小类的聚类中心受较大类的影响而靠近较大类的聚类中心。最小化新的目标函数可得新形式的隶属度和聚类中心表征形式。采用类大小差异较大的无损检测图像进行试验,结果显示本文算法得到的分割图像视觉效果良好,而且指标G_mean也更高,进一步提升了基于灰度级模糊C均值算法适应能力。 相似文献
7.
8.
针对已有三元组约束的度量学习算法大多利用先验知识构建约束,一定程度上制约了度量学习算法性能的问题,本文借鉴对抗训练中样本扰动的思想,在原始样本附近学习对抗样本以构造对抗三元组约束,基于对抗三元组和原始三元组约束构建了度量学习模型,提出了对抗样本三元组约束的度量学习算法(metric learning algorithm with adversarial sample triples constraints,ASTCML)。实验结果表明,提出的算法既克服了已有固定约束方法受先验知识影响大的问题,也提高了分类精度,说明区分更加难以区分的三元组约束能够提升算法的性能。 相似文献
9.
本文采用LM缝纫性测试仪对不同缝纫工艺下的针织物和机织物缝纫阻力进行了测试.测试了织物层数、织物正反面以及缝纫方向不同时,面料缝纫阻力的大小;测试了不同缝针、缝纫线时的缝纫阻力.实验结果表明:织物的缝纫阻力随织物的层数增加而成倍数以上的增大;机织物在45°角左右缝纫时,缝纫阻力最大;针织物在接近纵行和横列方向,缝纫阻力出现最大值;穿引缝纫线会增大缝纫阻力,但缝纫线对缝纫阻力的增大作用较缝针的作用微弱.同时,实验过程中还发现,针织物的缝纫阻力比机织物的不匀率高,缝针刺到纱线上的概率高,因此针织物不易于缝纫.本论文的研究,希望对服装加工给予帮助,以提高服装质量和服装加工效率. 相似文献
10.