炼油达标污水回用处理试验研究

采用曝气生物滤池、多介质过滤、超滤、反渗透工艺,对炼油达标外排污水进行回用处理中试试验。结果表明,曝气生物滤池对油、COD和浊度去除效果良好,超滤、反渗透膜化学清洗周期达到 2个月以上,脱盐率稳定在98％以上,产水品质达到回用要求。     

石膏转化制硫酸钾结晶动力学及结晶添加剂研究

研究了浓氨介质中石膏与氯化钾直接转化制硫酸钾的结晶动力学及结晶添加剂的作用效果。结果表明 ,硫酸钾在氨介质中的成核速率与晶体生长速率、悬浮密度、搅拌速率存在如下关联式 :B0 =5 .64 13×10 8G3.32 0 8Mt0 .0 559np0 .2 92 8。加入异丙醇、OP乳化剂及十二烷基苯磺酸钠等添加剂 ,可使硫酸钾结晶产品纯度提高 ,晶体形态整齐均匀     

粉煤灰少熟料水泥的研究

采用复合外加剂充分激发粉煤灰潜在活性，配制出早期强度较高的３２５＃少熟料水泥。本文介绍该水泥的配制原理与方法，分析了代替普通水泥配制建筑砂浆的可行性。     

基于MODWT和BP神经网络的微电网故障诊断方法

近年来,随着微电网技术的持续发展,电力用户对其供电可靠性的要求也不断提高,因此微电网故障诊断研究也变得越来越重要。提出了一种基于极大重叠离散小波变换(MODWT)和反向传播(BP)神经网络的微电网故障诊断新方法,并通过仿真与算例进行了验证。结果表明:该方法能快速、准确地识别出故障类型,且不受故障初始相位角和过渡电阻等因素的影响;与现有的基于离散小波变换和反向传播神经网络的诊断方法相比所提出的方法可以提供更好的故障分类精度。     

基于多任务卷积神经网络的虹膜图像质量评估方法

为了自动、准确、高效地评估采集图像的质量,设计了一个名为MTIQA的卷积神经网络。该网络能够输出与主观评价指标保持较高一致性的客观评估结果。MTIQA采用多任务学习策略,包含网络训练质量评估和失真类型分类两个任务,将两个任务的损失融合并构成新的损失函数。为了评估算法所得到的客观指标的可靠性,建立了名为SIR2019的单眼虹膜质量评估数据集,并召集志愿者进行主观实验以得到主观评价指标。在SIR2019和CASIA-Iris-Distance-Lamp数据集上的实验结果表明,该网络在虹膜图像质量评估上具有较好的可行性、准确性和鲁棒性。     

基于扰动观察法的光伏电池最大功率跟踪控制

本研究提出了基于扰动观察法的最大功率点跟踪方法。该控制方法以光伏电池的数学模型为基础,检测太阳能发电输出功率的变化,根据检测结果,调整光伏电池的相关参数,以达到最大功率点跟踪的目的。通过Matlab/Simulink仿真,结果表明提出的改进算法能有效提高光伏发电系统的发电效率。     

基于自适应惯量阻尼的双馈风电机组虚拟同步控制策略

针对恒参数虚拟同步控制的双馈风电机组因有功功率突变而导致电网频率和输出功率振荡的问题,提出一种以虚拟电流为闭环参考输入量的虚拟同步控制的双馈风电机组控制策略.通过虚拟同步二阶小信号闭环传递函数,分析转动惯量和阻尼系数对系统稳定性的影响.结合频域指标关系,制定系统参数的选取规则.考虑双馈风电机组输出有功功率的变化阈值,提出一种适用于双馈风电机组的交错自适应虚拟同步控制策略,并根据特征根的根轨迹图分析不同参数下系统稳定情况.理论分析和仿真对比验证了所提出的控制策略和交错自适应算法的有效性.     

基于WinCC平台的台区线损异常监测系统开发

随着能源需求量的不断增大,能源短缺问题变得越来越严峻,电力行业中的线损异常数据分析存在巨大的需求.运用更加新兴、科学化的大数据分析技术和物联网技术对数据进行分析,有助于提高对台区线损异常排查治理的效率.基于WinCC平台开发了一套台区线损异常监控系统.该系统实现了对海量用电数据的智能分析,建立了线损异常数据库及典型案例库,并将异常台区用电数据与线损异常数据库进行拟合,以缩小检测范围,可及时核查出存在线损异常风险的用户,实现了线损异常的科学诊断,提高了监测工作效率,降低了线损异常情况分析的时间及成本.     

脱硫石膏粉煤灰胶结材水化硬化机理及耐水性研究

以火电厂的两种废渣即脱硫石膏和粉煤灰为主要原料制得的胶结材，其强度明显高于普通石膏制品，软化系数大于０．８５。采用水化热测定、ＸＲＤ和ｐＨ值测定及ＳＥＭ／ＥＤＸＡ分析，并结合宏观试验结果，分析了这种胶结材的水化硬化机理和微结构特点，并对其耐水性提高的原因进行了讨论。     

浅谈煤矿地质构造评价指标系统的建立与优选

煤炭资源是我国社会发展的重要能源之一,在煤炭资源开采过程中,必须对煤矿的地质结构进行认真分析。重点分析了煤矿地质结构与煤矿开采的关系,通过对煤矿地质结构的发展规律进行分析,建立了一套完善的煤矿地质构造评价指标系统,从而为煤矿资源的安全开采提供了保障。