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1.
中国卫星通信集团公司(以下简称中国卫通)是根据国务院电信体制改革的总体部署,于2001年12月19日正式挂牌成立的国有大型骨干企业,是我国六大基础电信运营企业之一。中国卫通下设30个省级分公司和17个全资、控股、参股企业。作为我国卫星通信广播电视运营的主导企业,中国卫通以保障国家卫星通信广播安全、服务国民经济和社会发展为已任,不断以特色化通信保障国家信息网络安全,服务信息社会。特别是在卫星广播电视传输、应急指挥调度通信等特殊领域和边远农村、海上通信、自然灾害、突发事件等特殊区域,发挥了不可替代的作用,在为缩小数字鸿沟助力,构建和谐信息社会的进程中做出了重要贡献。 相似文献
2.
3.
非标准防水构造设计探讨 总被引:1,自引:1,他引:0
在地下工程设计中,有时因具体工程的客观条件限制,或建筑、结构、设备、材料等诸多因素,必须采用一些非标准、特殊的防水构造设计。详细介绍了地下墙接缝防水构造等多种非标准防水构造设计。 相似文献
4.
针对750m^3高炉铁水生产富余状况,制订了富余铁水向铸铁机铸铁的调送方案,通过创新思维、系统挖潜、优化资源配置等措施的实施,保证了750m^3高炉的正常生产,取得了良好效果。 相似文献
5.
在使用神经网络方法估计锂电池荷电状态时,传统荷电状态适应度评价函数存在仅考虑均方误差等网络权值参数的缺点,忽略了拓扑参数对模型的影响.故本文提出在适应度评价函数设计中综合考虑输入/输出时序相关性、隐层神经元数量等模型拓扑参数和网络权值参数的加权影响,并将其引入带外部输入非线性自回归神经网络建模方法的锂电池荷电状态估计中,进而基于改进天牛须搜索算法实现了上述模型拓扑参数与网络权值参数的协同辨识优化.仿真结果表明,本文所提出方法能够提高多种复杂工况下的锂电池荷电状态估计精度,在DST标准工况和WLTC标准工况下锂电池荷电状态的均方根误差分别达到3.38×10?3和8.75×10?4,相比于未经改进的天牛须搜索算法优化NARX神经网络在均方根误差上估计精度分别提升了42.4%和20.5%. 相似文献
6.
无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)电力巡检时的图像数据量急剧增加,为使深度卷积神经网络(deep convolutional neural network,DCN-N)在低功耗的前提下仍能准确识别出电力缺陷,将重点改进传统DCNN算法,以减少机载前端平台中DCNN模型的计算成本,有效提高电力缺陷识别的运行速度,进而延长巡检无人机的续航里程.首先将卷积网络中的浮点运算进行定点化近似,然后通过快速机器学习算法对DCNN模型的输入图像进行自适应选择,最后通过实验对所提方法进行了验证.实验结果证明,DCNN模型经8比特定点优化和自适应选择选择策略后的准确率达88.2%,推理时间缩短了65.9%,能耗减少了71.9%,查准率提高了9.8%.所设计的定点化DCNN模型自适应选择策略不仅能节约电力巡检系统的功耗,而且能提高电力缺陷识别的精度. 相似文献
7.
IrO2-pH微电极的研制及钢筋/混凝土界面pH的测量 总被引:3,自引:0,他引:3
采用电化学阳极氧化和高温碳酸盐氧化两种方法制备 IrO2-pH微电极,其特点是对氢离子响应快、线性范围宽、机械性能好、具有长期稳定性 .考察了该电极的pH响应特性、化学成分、机械性能等.结果表明,这种IrO2-pH微电极 适用于钢筋/混凝土界面pH值的原位测量. 相似文献
8.
In this study,FTIR and XPS spectroscopy,specific surface area and pore size analyses,wetting and other experimental means have been applied to investigate respirable coal dust surface properties and wetting mechanism.The research shows that coal dust surface structures,chemical and element compositions are changed in the refining process of coal dust.Compared with large particle coal dust,respirable coal dust is a weak hydrophilic and strong hydrophobic substance.The reason:the smaller the particle size of coal dust,the more unsaturated its surface.The absorption of air is strong and it is easy to form an air film on coal dust surfaces.Coal dust contact with water is actually a compound contact of liquid in contact with a solid and gas in contact with a solid.The smaller the particle size,the larger the pore volume and the higher the degree of surface roughness,the larger the area of gas in contact with a solid and the worse the coal dust wettability.Another reason is that the changes in the composition of atoms on the dust surface and structures affect coal dust wettability.The results of this study establish a theoretical basis for the invention of effective reduced-dust technology. 相似文献
9.
以聚降冰片烯(PNB)为研究对象,研究增塑剂(塑分T和环保芳烃油)和有机小分子(微晶蜡、淀粉和碱木质素)对PNB形状记忆性能的影响。结果表明:添加环保芳烃油的PNB玻璃化温度在室温(20℃)附近,塑分T对PNB的玻璃化温度影响不大,有利于PNB在室温下的形变固定;在玻璃化温度起始温度下拉伸时,几种填充PNB均出现屈服现象,且呈现硬而韧的应力-应变特征;几种填充PNB均具有优良的传统形状记忆性能,形状固定率在98%以上,形状恢复率在70%以上,其可逆塑性形状记忆性能低于传统形状记忆性能,可逆塑性形状固定率为49%~77%;微晶蜡杂化PNB具有优异的形状记忆性能。 相似文献
10.