Multi-Omics Revealed Molecular Mechanisms Underlying Guard Cell Systemic Acquired Resistance

Systemic Acquired Resistance (SAR) improves immunity of plant systemic tissue after local exposure to a pathogen. Guard cells that form stomatal pores on leaf surfaces recognize bacterial pathogens via pattern recognition receptors, such as Flagellin Sensitive 2 (FLS2). However, how SAR affects stomatal immunity is not known. In this study, we aim to reveal molecular mechanisms underlying the guard cell response to SAR using multi-omics of proteins, metabolites and lipids. Arabidopsis plants previously exposed to pathogenic bacteria Pseudomonas syringae pv. tomato DC3000 (Pst) exhibit an altered stomatal response compared to control plants when they are later exposed to the bacteria. Reduced stomatal apertures of SAR primed plants lead to decreased number of bacteria in leaves. Multi-omics has revealed molecular components of SAR response specific to guard cells functions, including potential roles of reactive oxygen species (ROS) and fatty acid signaling. Our results show an increase in palmitic acid and its derivative in the primed guard cells. Palmitic acid may play a role as an activator of FLS2, which initiates stomatal immune response. Improved understanding of how SAR signals affect stomatal immunity can aid biotechnology and marker-based breeding of crops for enhanced disease resistance.     

河流水质评价综述

随着我国对水环境、水资源保护和供水安全的日益重视,河流水质评价的重要地位也逐渐凸显出来。该文从河流水质评价的研究背景入手,对国内外研究进展、国内外研究现状的比较、评价方法的简介和优缺点、权重的选取及分析、指标的权重折减等几方面进行了系统地述评。在此基础上,指出水质评价今后应优化的方向,除了定性定量评价水质之外,在评价方法上,应将各评价方法的优缺点进行整合,相互借鉴改进,使评价结果更合理;此外,在选择评价方法时,应选择与我国河流以及研究对象相适应的方法,切忌一味学习国外方式方法。     

基于回波模拟器的CFOSAT散射计校飞模式定标研究

航空校飞是中法海洋卫星(Chinese-French Oceanic SATellite,CFOSAT)散射计发射前需要完成的一项重要实验内容,它可以检验星载散射计的各项功能和性能,获取有效数据,是保障散射计在轨正常工作的重要环节。在本次校飞实验中,利用了回波模拟器对散射计进行地面系统测试及定标验证,探索了一种利用回波模拟器对星载散射计进行系统测试定标的方法。运用该方法对CFOSAT星载散射计进行全系统地面测试以及定标实验。回波模拟器提供给散射计标准的、已知的回波信号,散射计处理该信号后,获取系统参数并得到定标常数。校飞的实验结果验证回波模拟器对星载散射计地面测试和定标方法的可行性和准确性。     

热水喷射泵制冷系统的热力学分析

本文研究了利用低温工业余热或太阳能的喷射泵制冷系统,应用混合的“正向”与“逆向”联合循环概念并采用所提出的“逆向度”参数,证明可以方便地求解这种系统的热力学分析。对不同工质进行的热力学计算数据表明,热水系统具有达到较好总体性能的潜力。     

基于改进的 Sage-Husa 滤波 MEMS陀螺阵列降噪技术研究

为充分挖掘 MEMS 陀螺的性能,提高 MEMS 陀螺在实际应用中的精度,通过搭建四陀螺阵列结合改进的 Sage-Husa 滤 波算法对陀螺阵列的输出信号进行降噪,在不改变陀螺加工工艺和显著提高生产成本的条件下有效提高了 MEMS 陀螺仪的实 际性能。 通过分析 MEMS 陀螺仪的系统误差和随机误差,搭建误差模型,利用传统卡尔曼滤波、移动平均滤波、小波阈值去噪 和改进的 Sage-Husa 滤波算法对单个陀螺和陀螺仪阵列进行降噪处理,实验对比发现改进的 Sage-Husa 滤波算法和陀螺仪阵列 结合后能有效降低陀螺的输出噪声。 利用 Allan 方差分析陀螺仪阵列经过改进的 Sage-Husa 算法滤波后的随机误差,四陀螺阵 列角度随机游走从 0. 40°/ h降低到 0. 03°/ h ,零偏不稳定性从 71. 11°/ h 降低到 5. 83°/ h,有效提高了 MEMS 陀螺在实际应用 中的性能。     

视觉Transformer识别任务研究综述

Transformer模型在自然语言处理领域取得了很好的效果,同时因其能够更好地连接视觉和语言,也激发了计算机视觉界的极大兴趣。本文总结了视觉Transformer处理多种识别任务的百余种代表性方法,并对比分析了不同任务内的模型表现,在此基础上总结了每类任务模型的优点、不足以及面临的挑战。根据识别粒度的不同,分别着眼于诸如图像分类、视频分类的基于全局识别的方法,以及目标检测、视觉分割的基于局部识别的方法。考虑到现有方法在3种具体识别任务的广泛流行,总结了在人脸识别、动作识别和姿态估计中的方法。同时,也总结了可用于多种视觉任务或领域无关的通用方法的研究现状。基于Transformer的模型实现了许多端到端的方法,并不断追求准确率与计算成本的平衡。全局识别任务下的Transformer模型对补丁序列切分和标记特征表示进行了探索,局部识别任务下的Transformer模型因能够更好地捕获全局信息而取得了较好的表现。在人脸识别和动作识别方面,注意力机制减少了特征表示的误差,可以处理丰富多样的特征。Transformer可以解决姿态估计中特征错位的问题,有利于改善基于回归的方法性能,还减少了三维估计时深度映射所产生的歧义。大量探索表明视觉Transformer在识别任务中的有效性,并且在特征表示或网络结构等方面的改进有利于提升性能。     

特高压换流站调相机系统控制策略分析

首先介绍了特高压换流站调相机工程的主要作用、数学模型及运行特性,分析了调相机SFC系统、启动励磁和主励磁系统的工作原理及控制策略。其次概括了调相机并网启动流程,分析了并网启动过程中SFC、启动励磁和主励磁系统之间配合过程,针对调相机并网运行特性,分析了调相机并网运行时无功控制策略与原理。最后结合调相机并网调试期间波形与录波文件,验证了调相机控制策略的可行性和准确性。通过分析特高压换流站调相机系统控制策略,有利于掌握调相机启动逻辑与运行特性,保证区域电网安全稳定运行。     

春季渤海湾营养盐分布及潜在性富营养化评价

根据2011年5月对渤海湾海域20个站位海水营养盐的调查结果,分析该海区海水营养盐的分布特征,并进行了潜在性富营养化评价．研究发现,调查海域NO3--N质量浓度为150．5～276.3ug/L,NO2--N质量浓度为4．072．29．490ug／L,NH4＋-N、PO4 3-- P和SiO3 2-Si质量浓度分别为47．55～194．80ug／L、4．73～26．35ug／L和170．2—544．1ug/L．整体上,各类无机氮呈现出表底层差异不大、沿岸浓度高、外海浓度低的特点;断面分布呈现出由东向西逐渐升高的趋势,SiO23 2- -Si相反,NO3- -N、NH4--N和SiO2 3--Si质量浓度呈现出由北向南逐渐升高的趋势,而NO2--N、VO4 3--P质量浓度出现北高南低的情形．渤海湾连续站显示出一定的营养盐浓度随潮汐的韵律变化,其中NO3--N、NO2--N和NH4＋-N质量浓度变化相对较明显,低潮较高潮期间营养盐浓度高．营养盐与盐度的相关性不很显著．NO3 --N是溶解无机氮（DIN）的主要组成形式,占平均DIN含量的69．56％;该海区主要以磷限制为主,并已经逐渐从P限制向P、Si共同限制方向发展,这与潜在性富营养化评价结果一致．