从稳态到动态的空气调节

分析传统空调所提供的稳态参数微气候环境不一定能达到人的舒适和健康的要求,提出符合人本身生理习惯的空调送风方式应该是动态空气调节.认为个人可调节和适宜的环境渐变能同时保证舒适和健康两方面需要.     

蒸发油气污染的生物控制技术探讨

生物降解气态有机污染物的研究是近年来发展起来的大气污染控制新领域。通过介绍生物降解气态有机污染物的基本原理，探讨石油储运过程中的蒸发油气污染运用生物控制技术的可行性，提出需要解决的问题和研究的重点。     

PAN／Ni－P纤维和碳黑填充的HIPS复合材料的导电性

研究经化学镀镍的聚丙烯腈（ＰＡＮ）导电纤维（ＰＡＮ／Ｎｉ－Ｐ）填充的高抗冲聚苯乙烯（ＨＩＰＳ）复合材料的导电性与导电填料浓度的关系及加入有机钛酸酯偶联剂的影响、为了进一步提高复合材料的导电性，在ＰＡＮ／Ｎｉ－Ｐ纤维填充的复合材料中又加入不同量的碳黑，由于碳黑粒子的加入改善了纤维间的接触状态，更有利于导电网络的形成，从而大大提高了复合材料的导电能力。     

X-射线荧光增量法测定硅铁合金中的Ca、Ba

介绍了X-射线荧光增量法同时测定硅铁合金中的Ca、Ba，探讨了基体效应校正、扩展曲线的应用范围，方法准确度和精度高。     

软件工程专业汇编语言课程实践教学模式研究

本文提出了汇编语言课程学习对于软件人才能力培养的重要性,分析了汇编语言课程教学现状,提出了一些实践教学改革措施。     

浅谈古典俳句研究方向的新维度——以松尾芭蕉为例

以松尾芭蕉为例,通过探讨古典俳句研究的三个新维度,即心理学维度、“大数据”维度以及“环保旅行”维度,挖掘蕉风俳句的多维度内涵和时代价值,希冀为俳句的审美、创作和价值研究开辟出一条新路。     

基于改进ACGAN样本增强的变压器故障诊断技术

基于深度学习算法的故障诊断需要足量的样本作为训练数据集.变压器故障数据匮乏将导致故障诊断准确率较低.对此,提出了一种基于辅助分类GAN的故障诊断方法.该方法引入自我注意机制,提取故障样本的全局特性,以提高生成样本的质量;并加入梯度惩罚,以提高模型收敛速度和训练稳定性.运用该方法对失衡样本进行增强扩充,并在变压器振动试验数据集上进行验证.仿真结果表明,该方法能够有效改善数据不平衡带来的影响,增强扩充后的故障诊断准确率提高了3.4％.     

合成射流与主流相互作用的数值研究

本文采用动网格技术,利用大涡模拟求解三维N-S方程,对直射流以及倾斜角为30°的斜射流进行了三维数值模拟。数值模拟结果表明:数值模拟的直射流出口速度曲线与理论速度曲线吻合较好,通过直射流与斜射流对比发现,直射流产生的涡环为对称涡环,而斜射流的为不对称涡环;直射流射流出口时均速度影响范围大于斜射流,但是其射流宽度小于斜射流射流宽度。本文还分析了射流与主流的相互作用,数值模拟了不同主流速度下射流的运动状态,结果表明:主流速度为2.0 m/s时,直射流产生的涡环受到主流的作用发生倾斜,斜射流产生的涡环由于主流的作用,变成典型的马蹄涡形式;由于射流对主流的影响,直射流对主流速度起阻碍作用,减缓了边界层及附近主流的速度,斜射流加速了主流边界层内的流体速度,使边界层速度更加饱满;随着主流速度的提高,射流产生的涡环被主流吹扫进入边界层,在壁面上发生破裂,与边界层内流体混合,射流对主流的的影响减弱。     

典型护卫舰飞行甲板空气流场数值模拟

为研究护卫舰飞行甲板气流场特性,获得较高精度的流场数据用于飞行仿真,利用FLUENT对孤立简化护卫舰进行数值模拟.通过合理的网格划分以及对求解方法的验证,讨论了不同网格形式及雷诺数对计算结果的影响,分析了不同湍流模型对于舰船流场计算适用性,准确捕捉了飞行甲板处涡脱落频谱特征,提高了舰船气流场计算数据精确度.研究结果表明,对于一些精确度要求较高的舰船流场计算,ILES模型较为合适.     

基于改进辅助分类生成对抗网络的风机主轴承故障诊断

基于振动信号的风电机组故障诊断方法是风电安全运维领域研究的重点之一。风电机组主轴承较少发生故障,给运用数据挖掘方法判断故障类型带来很大困难。针对该问题,文中提出了一种用于风电机组主轴承故障诊断的数据增强方法。通过对辅助分类生成对抗网络(ACGAN)的适应性进行改进,引入梯度惩罚,构建了改进ACGAN框架,以提高其学习稳定性;在判别器网络中引入池化层,以提升其在多分类场景下提取数据特征的能力。仿真结果表明,所提出的改进ACGAN框架能够实现对原始数据分布特征的有效学习,抗噪声干扰性强,相对于原框架训练过程更稳定,生成数据的质量更高;能够有效平衡风电机组主轴承故障振动数据,进一步提升了风电机组主轴承故障诊断的正确率。